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　　日前，AMD、DellEMC、谷歌、惠普、IBM、MellanoxTechnology、英伟达、Xilinx等一群科技行业巨头公布了一项新的服务器标准，OpenCAPI。该新规范会加快呆板学习、分析、大数据及其他新兴的工作负载。

　　固然关于到底什么是「开放（open）」的争论有很多，技能界的每个人都会同意开放标准是财产增长和繁荣的关键驱动力之一。开放技能能让公司通太过享共有的规范，克制重复无用工作，来实现红利增长。从物联网到智能手机，到互联网到数据中心标准动员技能财产方方面面的增长。日前，AMD、DellEMC、谷歌、惠普、IBM、MellanoxTechnology、英伟达、Xilinx等一群科技行业巨头公布了一项新的服务器标准，OpenCAPI。这是一个真正的大项目。

　　OpenCAPI的全新标准能让像FPGA，图形、网络和存储加快器那样的全部加快器都能得到非常高的性能提拔，实行一些数据中心折务器的通用CPU无法优化的功能。

　　加快器必要满意人工智能、呆板学习、大数据、分析、安全以及高性能盘算上的新盘算需求。除非你生存地底下，否则你肯定会相识这些都是当今最热门的驱动技能。加快器必要一个性能非常高、低耽误、高速缓存同等的总线毗连，而OpenCAPI多年来的计划都是为了实现这一技能。OpenCAPI具有非常快的数据传输速率，25Mbit/秒，相比之下，PCIe的速率只有16Mbit/秒。缓存同等意味着加快器访问雷同的主内存，而在传统的盘算中，缓存是为通用CPU保存的。PCIe不是缓存同等性的。

　　假如你是技能界的人，肯定对OpenCAPI中的「CAPI」不陌生，CAPI（CoherentAcceleratorProcessorInterface）是由IBM开辟的一个加快器标准，本日的OpenPower都在利用它。市场上的很多公司加快器都支持CAPI，比方DRC,AlphaData,BittWare,RedisLabs,Nallatech,EdicoGenome和Semptian。IBM及其相助搭档为创建CAPI生态体系做了很多工作。

　　固然CAPI有IBM管控并由OpenPOWERConsortium计量，但是OpenCAPI本身是完全开放的。OpenCAPIconsortium称他们筹划本年内让OpenCAPI规范对公共完全免费开放。MellanoxTechnologies,Micron,和Xilinx都是CAPI的支持者。OpenPOWER成员如今也是OpenCAPI的一部分。英伟达和谷歌是OpenPOWER的成员，如今也成了OpenCAPI的新成员。

　　CAPI的新成员

　　以是CAPI的新成员AMD、DellEMC、惠普（HPE）给OpenCAPI带来了什么呢？很多东西。AMD带来了Radeon系列的GPU加快器，加上英伟达，你会拥有GPU市场上的全部产物。.DellEMC和HPE是最大的服务器和存储器供应商，再加上IBM的服务器技能高端Power8和POWER9，它会变得更加强大。

　　那是不是意味着DellEMC和HPE将来会利用基于OpenPOWER的处理惩罚器？理论是可以，但是实际不大概。这两家公司参加OpenCAPI的来由雷同。作为体系供应商，对于DellEMC、HPE和IBM以及他们的斲丧者来说，紧张的是必要具有活力的好创新。它们会根据自身的必要来决定本身的将来。

　　英特尔要怎么办？

　　英特尔会怎么样，它为什么没有参加OpenCAPI呢？这个题目有点复杂。这家公司总会为加快器找到新的高速、低耽误、缓存同等总线。英特尔支持加快证明通过Altera和Nervana收购以他们已经在Xeons实现的芯片和封装加快。英特尔也有带有QuickPath（QPI）和UltraPathInterconnect(UPI)的高速、低耽误、缓存同等总线。别的，英特尔本日在其服务器平台上支持的业界标准PCIe3，也是如今业内大多数加快器利用的总线。鉴于英特尔95%服务器单位市场占据率，将来它很有大概参加OpenCAPI。

　　致力于OpenCAPI产物

　　支持标准是一回事，而在标准发布之后就应用于产物是另一回事了。

　　AMD称他们的RadeonGPUs将支持OpenCAPI。这并不是在说他们会在他们的x86-based服务器平台支持该标准。

　　IBM说他们将在2017年的下半年利用OpenCAPI引进基于POWER9的服务器。

　　谷歌和Rackspace的新Zaius服务器将利用POWER9处理惩罚器技能并筹划利用OpenCAPI。

　　Xilinx说他们筹划将OpenCAPI参加他们FPGA中。

　　将来会怎么样？同很多其他财产标准团体相比，OpenCAPI会开始出结果。它已经有了本身的规范、委员会、管理、分层，用不了一年产物就能问世。

　　文章泉源：呆板之心

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