没打仗过大数据的人大概不清楚大数据是否好学，但你能点开这篇文章，阐明你对魔据教诲培训是比力感爱好的，换成不感爱好的同砚，早就跳过啦，是不是？呐，我们就一起来看下魔据教诲的具体培训课程吧。
第一阶段：底子课程
1.难易程度：2颗星
2.课时量（技能知识点+阶段项目任务+上机实行课程）：248课时
3.重要技能内容：JavaSE（进制之间的转换，正则表达式的应用，JVM内存管理等）；关系型数据库（Oracle数据库和Mysql数据库，数据库编程，Oracle数据库分布式环境搭建，数据库计划）；Linux操纵体系（Linux的安装：VMwareWorkstation假造软件安装过程、CentOS假造机安装过程，Linux底子下令用户和权限管理、软件包安装磁盘管理，日记管理，进程管理等）
4.学过这些你把握的技能：开辟和摆设桌面、服务器以及嵌入装备和及时环境中的Java应用程序。Linux环境搭建、shell脚本小游戏贪吃蛇。
第二阶段：大数据概论及分布式文件体系
1.难易程度：3颗星
2.课时量（技能知识点+阶段项目任务+上机实行课程）：72课时
3.重要技能内容：Hadoop（Hadoop核心构成先容及hdfs、mapreduce体系布局，Hadoop的集群布局，通过下令行和欣赏器观察hadoop等）；HDFS（HDFS的根本特性与架构、目标、核心计划，HDFS文件体系操纵下令，HDFS可靠性的计划实现DFS的HA机制、Federation机制等）。
4.学过这些你把握的技能：微博数据大数据分析、汽车贩卖大数据分析，在前置课程JAVA的学习过后可以或许明白程序在单机的电脑上是怎样运行的。
第三阶段：分布式数据课程
1.难易程度：4颗星
2.课时量（技能知识点+阶段项目任务+上机实行课程）：76课时
3.重要技能内容：HBASE（HBase分布式数据库先容、核心功能模块，HBase安装、硬件要求、软件要求，HBase扫描器、过滤器，HBase客户端管理AP等）；Sqoop（Sqoop先容，安装摆设Sqoop，Sqoop利用流程，Sqoop实战案例等）；数据堆栈工具HIVE（Hive根本概念、数据范例和文件编码，HiveQL：查询、视图和索引等）。
4.学过这些你把握的技能：可以做到及时的数据查询。一个主分析，另一个主查询。在HADOOP(Hive)与传统的数据库间举行数据的转达，可以将一个关系型数据库中的数据导进到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。
第四阶段：大数据应用课程
1.难易程度：4颗星
2.课时量（技能知识点+阶段项目任务+上机实行课程）：78课
3.重要技能内容：大数据离线分析（Spark，呆板学习，Python语言、函数式编程Scala等）；数据及时分析（及时盘算框架Storm，消息订阅分发体系Kafka，海量日记收罗，体系Flume上机实行课程等）。
4.学过这些你把握的技能：举例场景：网站防盗链，客户账户非常，及时征信，某大型网站日记分析，移动业务感知分析，及时检测车辆超速项目，及时非法网站检测项目。
CopyrightYourWebSite.SomeRightsReserved.
京ICP备2023016396号-1PoweredByESCLINK.
我要评论