今天给各位分享服务器numa的知识，其中也会对服务器NUM平衡进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
NUMA服务器的根本特性是具有多个CPU模块，每个CPU模块由多个CPU(如4个)构成，而且具有独立的本地内存、I/O槽口等。由于其节点之间可以通过互联模块(如称为CrossbarSwitch)举行毗连和信息交互，因此每个CPU可以访问整个体系的内存(这是NUMA体系与MPP体系的紧张差别)。
numa架构简单点儿说就是，一个物理cpu（一样平常包罗多个逻辑cpu大概说多个核心）构成一个node，这个node不但包罗cpu，还包罗一组内存插槽，也就是说一个物理cpu以及一块内存构成了一个node。每个cpu可以访问本身node下的内存，也可以访问其他node的内存，但是访问速率是不一样的，本身node下的更快。
在早期单CPU期间，CPU与内存的交互依靠于北桥芯片和前端总线。随着技能发展，CPU频率提拔并扩展至多核，共享北桥的UMA架构渐渐袒露了性能瓶颈。为了优化，内存控制器被移至CPU内，形成NUMA架构，每个CPU有本身的本地内存，通过QPI总线访问长途内存，这导致了访问速率的差别，即非匀称内存访问模子。
1、NUMA模式的独特之处在于它继承了分布式存储，全部节点处理惩罚器可以访问全部体系物理存储器，但访问本地存储器的速率通常优于长途节点。这种模式引入了非同等性的存储访问，因此称为NUMA。它连合了SMP的一体化操纵体系、易编程和管理长处，以及MPP的可扩展性，有效提拔体系的规模，这就是NUMA模式的上风地点。
2、NUMA（非匀称内存访问）则夸大处理惩罚器和内存的物理布局，差别处理惩罚器访问本地内存快速，长途访问较慢。UMA模子中，全部处理惩罚器匀称访问全局存储，而NUMA则有存储器分布，影响性能和扩展性。MPP（大规模并行处理惩罚）则实用于处理惩罚海量数据，每个处理惩罚器独立处理惩罚部分任务，上风在于并行度高。
3、NUMA技能NUMA即非同等访问分布共享存储技能，它是由多少通过高速专用网络毗连起来的独立节点构成的体系，各个节点可以是单个的CPU或是SMP体系。在NUMA中，Cache的同等性有多种办理方案，必要操纵体系和特别软件的支持。图2中是Sequent公司NUMA体系的例子。
1、规复服务器Memorysetting主菜单内里，NodeInterleaving子项选择内里Enabled：表现smp方式启用内存交错模式，smp的方Disabled：表现启用NUMA，非同等访问方式访问。默认环境下，NodeInterleaving（节点交错存取）选项设置为Disabled（禁用）。，bios关闭numa选项。
2、以是最简单的方法，还是关闭掉这个特性。关闭特性的方法，分别有：可以从BIOS，操纵体系，启动进程时临时关闭这个特性。a)由于各种BIOS范例的区别，怎样关闭NUMA千差万别，我们这里就不具体展示怎么设置了。
3、内存分配器采取的是内存池的管理方式，处在用户程序层和内核层之间，它相应用户的分配哀求，向操纵体系申请内存，然后将其返回给用户程序。
4、在选择IO调治器时，应根据工作负载调解。比方，在随机访问或SSD装备上，大概选择deadline调治器以包管性能。体系参数如swappiness控制内存与swap的互换战略，对于数据库服务器，可低落swappiness以进步内存利用率。
5、显然，访问本地内存的速率将远远高于访问远地内存(体系内别的节点的内存)的速率，这也黑白同等存储访问NUMA的由来。由于这个特点，为了更好地发挥体系性能，开辟应用程序时必要只管镌汰差别CPU模块之间的信息交互。利用NUMA技能，可以较好地办理原来SMP体系的扩展题目，在一个物理服务器内可以支持上百个CPU。
6、多个CPU通过同一个北桥(NorthBridge)芯片与内存链接。北桥芯片里集成了内存控制器(MemoryController)。NUMA（NonUniformMemoryAccess）技能可以使浩繁服务器像单一体系那样运转，同时保存小体系便于编程和管理的长处。基于电子商务应用对内存访问提出的更高的要求，NUMA也向复杂的布局计划提出了挑衅。
1、随着技能的发展，其他服务器供应商如Sun、HP等也渐渐向NUMA布局变化。IBM筹划推出新一代的NUMA-Q，以应对复杂计划和多路I/O的挑衅。同时，CC-NUMA与COMA等差别范例的NUMA架构也在竞争中寻求最优办理方案。
2、在NUMA出现之前，CPU朝着高频率的方向发展碰到了天花板，转而向着多核心的方向发展。在一开始，内存控制器还在北桥中，全部CPU对内存的访问都要通过北桥来完成。
3、早期SMP由于全部CPUCore都是通过共享一个北桥来读取内存，随着核数怎样的发展，北桥在相应时间上的性能瓶颈越来越显着。
4、在早期单CPU期间，CPU与内存的交互依靠于北桥芯片和前端总线。随着技能发展，CPU频率提拔并扩展至多核，共享北桥的UMA架构渐渐袒露了性能瓶颈。为了优化，内存控制器被移至CPU内，形成NUMA架构，每个CPU有本身的本地内存，通过QPI总线访问长途内存，这导致了访问速率的差别，即非匀称内存访问模子。
5、这个缩写在英语中的盛行度为3581次，重要应用于盘算机架构和驱动程序范畴，特别是在多处理惩罚器和假造化技能的发展中扮演着紧张脚色。在技能层面上，NUMA架构思量到了平台的进步，比如通过非同等内存访问（Non-UniformMemoryAccess，简称NUMA）来优化多处理惩罚器体系的计划。
6、它的盛行度较高，到达了3581，常见于驱动程序和盘算机架构中，特别是在多处理惩罚、对称多线程以及假造化技能的发展中。NUMA的英文表明涉及到了非同等内存访问的概念，这种计划使得假造性能够更有效地利用大量的内存资源。它支持的架构，如NUMA架构，对于进步体系性能和资源利用率至关紧张。
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