谷歌和百度算法的不同-淮南博客赛雷猴-淮南-学习网-算法-不同-博客
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起首,特性的选取,方法不同固然,要先说,对于那些无论从公众角度照旧从学术角度都普遍认同的特性,并不在此列,比方—要害词的掷中。那么两个公司从本身差别的设法和用户需求角度,延伸出了差别的特性。例如,谷歌的用户分布活着界各地,那么语言以及地区的特性就变得尤为明明,中国人就给中文的网页,法国人就给法语的网页,固然,纵然各人都用英语搜刮,那么差别地区的用户看到的成果也大不相同。而百度,因为成立初期的目的明确为中文市场,那么地区及语言的热症就会在意的很少。再好比,谷歌有个Gmail的账号系统,而百度有百度产物系统,比方:贴吧,文库等等,那两者所能得到的用户的个性化标签也就大相径庭,那因为两家的自身定位差别,终极获取的特性会不尽相同。其次,两家使用特性的方式不一样我们这里只是举行一个概念的科普,今朝操纵特性的首要途径有两种:1:人工规则;2:呆板学习。两者最大的区别在于,前者的规则拟定首要是靠开辟职员拍脑门决定的,后者的规则,则是由醒目统计学方法的呆板算出来的。固然,这两种方法各有利弊,人工拟定的规则加倍精准,可是相对而言,因为人为的因素,会显得有些武断,这会导致后期变得复杂,庞大,机动性不敷;呆板的学习,加倍贴合世界的数据,可是需要通过大量的标注举行数据的收罗,而且,对于比力稀有的查询,因为没有汗青数据,会显得比力生硬。如许看来,纵然两家公司用的是完全相同的特性,使用的方法也不大可能100%相同;都用呆板,那么数据的标注和优化尺度会差别;假如都用人工拟定规则,那么详细规则也会差别。终极的叫核心,那就是用户的真实需求。从这个角度来说,百度还真的不是更懂中文,而是他们更懂中国网民,尤其,中国的大部门网民,照旧草根的!总结下,谷歌对于多语言多地区的搜刮会更好,而百度更可以或许满意草根网民的基本需求。可是追起根源,依旧是有绝大部门的用户需求来决定的!
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