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泉源：亿欧

概要：10月22日，AMINO硅谷中国“新”大会在南京经济技能开辟区举行。《海潮之巅》作者、AMINO资源合资人吴军发表了以《超等人工智能》为主题的演讲。

人工智能劈头

我知道很多人都想听我讲人工智能是怎么回事儿？近来有两个最热的科技话题：一个是双子星，被人类监测到了。第二个是Google发表了一篇论文，其结果我们也看到了。假如有两个版本的AlphaGo下围棋就风趣了，原来打败李世石的是AlphaGo—1，为了区别。本日这个是AlphaGo—0，着实打败柯洁的是AlphaGo—0。这两者有什么区别？AlphaGo—1用的是人类的数据，而AlphaGo—0没用人类的数据反而好了，这个很颠覆我们的认知。

阐明一件什么事儿？为什么盘算机打败人这么轻易。从前，人工智能讲了好久都没有热起来，但到2016年就由于AlphaGo打败了李世石而变成热门。从这件事儿发生以后，阿里巴巴请一个有四年工作履历的博士生，开出的工资报酬是170万人民币。很多上市公司一年挣的也就是这么多。为什么这么热门？而在此之前，十年前你要是说搞人工智能的博士，像黄博士，你十年前说是搞人工智能的，找不到工作。你只能说你是干活的，就是这么大的差别。

为什么我们说泡沫？真的就是泡沫。几年前VR很紧张，为什么VR很紧张？就是由于Facebook收购VR公司。

那么人工智能到底有多特别？大概说我们为什么说人类的认知着实受到了汗青的范围。我们再想想贸易逻辑，为什么有些公司，比如说雅虎这家曾经很了不得的互联网公司很快走到了头，三大流派网站很快走到了头。你们想想此中本质的贸易逻辑，还是说仅仅从人才上、战略上、策划管理上找缘故起因？假如仅仅从这几个方面找缘故起因，那头脑永久在二流。假如你办一个公司是永久办不到一流的。

我们本日蚂蚁金融融资之后，估值已经很高了。另一方面，我们的国有银行的业务网点不绝的在萎缩，这是什么缘故起因？假如你以为是马云睡觉睡得很少，大概是智力比他高，错。背后的缘故起因是在于人的头脑和呆板头脑实际上就是人的头脑和呆板头脑的一种对决。而Google如许的公司是呆板的头脑，雅虎如许的公司是人的头脑。本日李世石被Alphago打败了，同样的原理，国有银行被网银没有打败，生存空间被萎缩。雅虎被Google打失败了。以及本日很多人看消息是通过本日头条，也就是说本日头条就打败了当年的三大流派网站，就是他们之间的一个对决。

先容了劈头之后，聚焦在人工智能上，到底什么是人工智能？

　　人工智能是什么？

有各种各样的判定的方法，比如说人脸辨认，语音辨认，主动驾驶汽车，把人从一种语言翻译成另一种语言，这都是具体的案例。从本质上来讲，假如对盘算机和人问同样的题目，如南京市的整个都会特点是什么？这是一个复杂的题目。但假如在座的各位分辨不出哪个答案是盘算机出来的，哪个答案是人给出来的。这个时间就可以以为盘算机和人有划一智能，这是一个完全客观的判定，不取决于主观。而且这是对结果的判定，不取决于方法，人有人的方法，呆板有呆板的方法。各有所长。

本日我们不肯定说呆板的方法就是最好的方法，但是生存在智能期间的人，必须明白呆板的办法。

人工智能的汗青很多，就不多讲了。但此中有一条，就是呆板得到智能化的方式和人完全不一样，它是通过数据。最早发现这件事的人是康奈尔的一位大学传授，在1972年，当时候还不是人工智能，由于在六七十年代，很多人想搞人工智能，末了搞失败了。以是他们说要明白他的语言，做呆板翻译等等，天然语言辨认，语音辨认，呆板翻译等等这些事儿。人们传统地让盘算机来模仿人的方法来做这个事，但只能辨认不到100个英文单词，还错了一小半。

厥后通讯专家把这个题目想成是一个通讯的题目，必要用大量的数据和数学模子，末了他在IBM把语音辨认做出来了。以后，他和多位科学家和数学家仅花了几年时间就让盘算机辨认2000个英文单词，错误率不到10%，这是很了不得的结果。仅仅是这些专家走对了一条路，以是他就开创了通过数据驱动来办理人工智能的先河。

案例：飞机和汽车

实际上也很轻易明白一件事儿，早期人类想飞行的时间都模仿鸟，胳膊上装上羽毛和翅膀，从树上跳下来，都是摔死的，无一例外。但是厥后到了文艺复兴的后期，就通过物理学盘算算出来这件事儿不大概。在文艺复兴的早期达芬奇做了模仿鸟的翅膀，到怀特兄弟发明白飞机，是由于人把握了氛围动力学的原理，才飞起来的。但这不是仿生。

本日也是一样，人工智能要做得好，要相识智能的本质，呆板人和人工智能是完全不一样的原理。

汽车和马都可以跑，但是在福特发明汽车的时间，没有把汽车按上四条腿，而是四个轮子。以是也一样，当飞机飞上天和翅膀无关。本日很轻易判定在人工智能范畴谁是骗子，谁不是骗子，缘故起因就在于他看有没有多深的相识。任何一个盼望通过仿生的方式来实现人工智能的都是骗子，都是在给飞机装上振动翅膀以及给汽车装上四条腿。

案例：美图秀秀

本日的人工智能发展，着实每个人在用。一讲人工智能感觉好象非常高大上，着实美图秀秀就是一个典范的人工智能，我想各人都在用。美图秀秀不是通过一个简单的设置一些规则，把你的脸搞得悦目一点。他通过学习每一个人脸，知道根据你的环境该怎么修。假如数据错了，结果就错了。这家公司在美国上市被人告了，为什么？由于很多人告他，在美国的美图秀秀，不管白人还是黑人，修出来都是黄人。由于他用的是黄种人的数据，就像Alphago学下棋，假如用了人类不好的数据，结果就不好是一样的。

本日大部分人谈的人工智能，明白的跟人来得看病，开车等等都相干。尚有人讨论超人，这着实某种程度上是杞人忧天，假如你相识到人和呆板只是方式不一样的时间，就不会有这种担心了。

　　头脑方式要先辈

对数据的认知范围性

在将来的期间，我们说把握技能的人，你可以或许做到二流就谢天谢地了，还要全部条件都具备了。真正要想做到一流，起首你的头脑方式要很先辈，先辈之后做一个简单的判定就OK了。

之前美国很闻名的物理学家的一本科普书里有一个很搞笑的故事。有两个原始部落的酋长，他们就想说我们怎么找到一个大的数字，每个人说一个数字，看谁说的大。一个酋长想了一会说了一个数字“3”，你以为很搞笑对吗？他说的3。第二个酋长想了半天，就说你赢了。你说这是什么环境？你说4，说10，100都可以啊。题目是他生存的环境范围了他，在他的生存的环境下，就没什么东西。以至于3以上的数就数不清了，这叫很多。

本日我们以为很可笑。Alphago看我们一样可笑，你们人类给围棋发明白棋道，就是由于你们算不清，你们的脑筋太笨，不就是个这么简单的原理吗？

围棋的复杂度，10的172次方，没有人可以想象出来有多大。一个1背面跟着172个0，我给你们换一种方式来表明，你就知道这个数有多大。假如我们把宇宙中的每一个电子，离子，质子，变成我们本日这么大的一个宇宙，把这么多宇宙中的每一个根本粒子再数一遍，那么这些根本粒子加起来的数量才是它的一亿分之一。以是这非大的数，对我们人类来讲绝对是无穷大。就跟我们看一万年前的酋长一样，数数才数到3。你说本日的人类不是如许了，本日人类知道大数据，你说1亿我能说2亿，你说2亿我能说万亿，我们有这么大数据，不是的，本日人类依然只认知了很小的数据，我们依然生存在一个小天下里。

比如说客岁年底还是本年初，中国王健林说了一个事儿，说是小一个亿的目标。小一个亿什么概念？小一个亿是1500万美元，美国98%的人一辈子都挣不到这么多钱，将近99%。也就是说你有一个亿人民币在中国、美国都财务自由了，在中国大概一两代人都财务自由了。对大多数中国人来讲，大概是对全天下的人来讲，一个亿和无穷大是没有差别的。以是他明白不了一个亿。但是王健林不一样，对王健林来讲，一个亿连一块地都不是。以是他行事的方法和我们不一样。

案例：鞋子的管理

我举个例子，我就问每个人有多少双鞋，马博士，你有多少双鞋？10双。有吗？那你怎么管理你的鞋？你不消管理，看看就好了，每天早上出门不要挑的。

这位玉人，你有多少双鞋？100双？你怎么管理你的鞋？看一遍都来不及，每双鞋找一下20秒钟，半个小时看鞋，本日就已经迟到了。分类？当她有100双鞋的时间要分类。

假如是谁开淘宝店，有一万双，本日给他发货发了一双，光分类也不可，分了10类，每类尚有1000双，一个鞋子一个小时才华挑出来，这个买卖就不能做了。但是假如用索引，这双鞋在第几排货上的第几排，立刻去了就拿。

差别数字的概念，你用的方法是不一样的。

非常遗憾的是人类是生存在3万、5万的数字下，我们用如许的掉队的头脑方式来办理本日所谓的大数据这个天下的题目，你是办理不好的。以是有些人在一开始就站在高处往下走，来办理就办理好了。

智能期间，这就是大数据期间和智能期间要有的头脑方式。

案例：Google与雅虎

举一个贸易的例子，刚起动互联网的时间，我是从雅虎开始用起的，由于早期的时间是什么东西都有的。你们最早用互联网的时间，去什么新浪、网易和搜狐的时间，我们都是从那边入手的。在当时互联网的配景非常好，就相称于差不多是吴婷的一百双鞋子，以是做一做分类就好了，以是就有了流派网站，通过几个分类就完了。这是谁人期间的事儿。

比及Google进入互联网的时间，那就太锋利了，以是就必要做索引，而且要精准到一下子找到这个结果。Google是用一个非常大的视界来对待这个题目，以是本日做得很高。Google一家占了全天下互联网产值的三分之一。为什么占这么多？雅虎要平沽，要死掉？缘故起因是雅虎生存在一万双鞋的期间，他用一个简单的分类方法来处理惩罚这件事儿，跟不上。

案例：本日头条与三大流派网站

同样的原理，你本日已经不看新浪的消息了，你们看本日头条。为什么？作为一个早期的媒体人，他本日能看到的天下发生的重要大事儿就这么几个方面，以是出来就是一张报纸，整个新浪的版面就是一张报纸，这是谁人期间的头脑带来的结果。本日头条本日一开始做这个事变就不是这个事儿了，铺天盖地的都是消息，以是他是怎么做？他唯一的办法就是用呆板智能来做，没法用人工做。而且必须做成个性化的，由于他纵然分完类，分成100类，你推一类，一类尚有1千篇文章，根本不知道是哪篇文章。以是必须要换一个头脑方式，给予个性化推送。差别的头脑方式带来了差别的买卖。

案例：付出宝与传统银行

马云的付出宝和银行有什么差别？银行是手工放贷，一个业务员一个星期最多可以放三五单贷款就完了。你要每笔贷款要相识一个企业信息，你相识得过来吗？马云面对的是什么题目，一大批的中小企业，一大堆的数据，根本没有人去做这个，做谁人。以是他一开始面对的就是一个巨大的数据的市场，以是他用人工智能来做。

遗憾的是我们这个社会进步得很快，发展得很快。人的认知从3到1亿，颠末了1万年，从原始社会到本日。盘算机是什么样的增长速率？摩尔定律，18个月翻一番，意味着每十年涨一百倍。本日假如你还保存着十年前第一代的iphone本日装任何程序都用不了了，100分之一的速率怎么用？数据的增长量是多快？已往的三年，数据的增长高出了从三年前开始往前算有笔墨以来人类汗青上的总和。

在这个期间，不是说人渐渐进化那么慢的增长，以是你要有一个盘算机的头脑。