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  AI融合超算,是本年ISC的一大看点。

  超算正从已往重要以科学盘算为主,渐渐往新兴的大数据、人工智能以及深度学习等方向举行融合和演进。

  在ISC2017大会期间,海潮发布了新型AI加快盘算产物GX4,在海潮展厅上,这一机动创新的盘算办理方案就引起很多客户的关注。

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  GX4发布间隔海潮在美国GTC17发布超高密度AI超算AGX-2仅仅一个月,云云紧锣密鼓的发布,可以看出海潮在人工智能范畴的快速布局。

  起首,AI期间的盘算核心发生了转移,海潮率先改变头脑,创建AI产物部,并围绕AI计划快速推出AGX-2、GX4、SR-AI等AI盘算神器。

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  第二,基于在超算范畴的深厚积聚,海潮得以快速进入人工智能范畴,在软硬件方面创新和迭代更加快速。

  一款AI盘算神器

  AI期间必要全新算法,资助盘算机实现乃至逾越人类的本领。当盘算核心发生变革时,海潮的头脑是围绕AI盘算器件做计划,麋集推出一系列迎合AI期间的产物方案。

  

海潮团体外洋奇迹部副总裁JayZhang

  在AI盘算方面,GX4一推出就引起ISC全场的留意。

  起首,CG解耦的特性使得盘算架构和上层应用更匹配。

  GX4实现了协处理惩罚器与CPU盘算资源的解耦和重构,也就是让CPU和GPU可以分开升级扩展,这是GX4的创新之处。

  从应用的角度出发,可支持GPU、XeonPhi和FPGA等差别架构的协处理惩罚器,满意AI云、深度学习模子练习和线上推理等各类AI应用场景对盘算架构性能、功耗的差别需求。

  海潮团体外洋奇迹部副总裁JayZhang表现,GX4通过标准机架服务器链接协处理惩罚盘算扩展模块的情势完成盘算性能扩展,消除了必要改变体系和主板计划才华调解盘算拓扑的弊端,独立的加快盘算模块计划极大提拔了体系摆设弹性,既能轻松实现2到16卡的高扩展性,也能通过改变服务器与扩展模块的链接方式实现快速机动的拓扑转换,使盘算架构与上层应用更匹配,发挥出AI盘算集群的最大性能。

  第二,随需扩展。GX4突破了通例AI盘算装备的8卡扩展限定,实现了更高的单机盘算性能。

  每个GX4可在2U空间内支持4块加快卡,单台服务器最高可扩展链接4台GX4从而实现单机16卡的加快盘算池。

  GX4充实思量了AI深度学习练习样本量的明显差别,以机动的扩展情势灵敏支持差别级别的AI模子练习,有效低落了能耗与耽误,将为环球从事人工智能研究的贸易公司与研究机构提供一种机动创新的AI盘算办理方案。

  

  上个月海潮发布的中国首家支持TeslaV100的AGX-2一推出,就成为AI研究的必备利器,而这次,GX4的机动创新,革新了以往的盘算模式,成为AI期间的盘算神器。

  赋予AI生命力

  按照麦肯锡发布的陈诉看,2016年环球范围内,科技巨头在AI上的相干投入已经到达200亿到300亿美元,此中90%用于技能研发和摆设,10%用于收购;总体的AI企业并购复合年增长率高出80%。

  差别的市场猜测以为,到2025年,AI市场规模从6.44亿美元到1260亿美元不等。随着芯片盘算本领和数据生态的推动下,AI如今被以为是下一个数字海潮。

  在这个海潮中,大部人都在关注各种AI的前端应用,但是AI的本质是数据和盘算驱动的,没有捷径可走。

  已往61年人工智能没有根本突破,重要受限于盘算本领,数据和盘算本领是人工智能的底子,人工智能只有在云盘算的支持下,有成熟的技能平台,将应用、分析、数据深度连合起来才有生命力。

  而海潮基于聪明盘算战略和HPC范畴的积聚,成为中国AI范畴最大的盘算平台供应商。

  起首从市场和行业应用来看,海潮AI办理方案在中国占据率到达60%,此中在BAT的AI办理方案占据率已到达80%,在科大讯飞、Face++等智能语音、智能图像范畴也已实现广泛应用。

  第二,促进企业级应用,海潮开始麋集不绝发布一系列AI产物。

  此次表态ISC,海潮除了发布GX4,还带来面向差别AI应用的AGX-2、支持KNL的NF5280M5以及FPGA加快卡F10A等创新盘算平台。

  

  此中,海潮与百度相助研发AI加快引擎:SR-AI整机柜服务器,这也是海潮着眼深度学习范畴,连合发布环球首个采取PCI-EFabric互联架构计划的产物。

  第三,在软件范畴,海潮自主开辟的AIStation深度学习管理体系、Teye应用特性分析体系和Caffe-MPI深度学习并行盘算框架等。

  在海潮团体AIHPC总司理刘军看来,人工智能深度学习过程中,涉及数据预备和处理惩罚、特性工程、建模、调参等多个步调及多个框架和模子,每个框架依靠环境差别且有大概交错利用。

  海潮AIStation可以提供从数据预备到分析练习结果的完备深度学习业务流程,实现“一键式”摆设深度学习盘算环境、快速启动练习任务,及时监控集群的利用环境,公道安排练习任务,可及时发现运行中的题目,进步GPU盘算集群的可靠性和稳固性。

  基于开源的Caffe深度学习盘算框架,是海潮试图用HPC来办理性能的瓶颈。

  人工智能是创建在深度学习底子之上,而超算又是深度学习的引擎,海潮在超算范畴已经有了多年的积聚和沉淀,使得在AI期间快速创新,表现出先发上风。

  无论是麋集的产物发布,还是软硬件、生态的创新,在ISC上,人们看到了海潮在AI范畴的与时俱进和海潮头脑的落地创新。

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