众所周知，苹果是手机行业最早踏入AI人工智能范畴厂商之一，早在2011年就已经在iPhone当中首度集成Siri只能助理。只管后期行业大多分析以为，苹果险些已经掉队，但苹果内部关于人工智能技能的研发从未克制。本年5月份的时间，彭博社就曾爆料了苹果的在人工智能范畴的大动作，即苹果正筹划将AI人工智能引入移动芯片中。
当时消息称，苹果内部已经开始测试一种独立专用于实行人工智能相干任务的处理惩罚芯片，该芯片在内部被称为“苹果神经引擎（AppleNeuralEngine）”。据称，苹果这一人工智能处理惩罚芯片将提拔苹果相干装备处理惩罚智能任务的本领，比方在面部辨认和语音辨认等方面。固然了，苹果并未对此置评。
很显然，苹果正连续在AI人工智能范畴积极中，积极研发相干技能，以资助自家的装备大幅提拔服从。如今苹果装备的A系列芯片可以通过用两个差别的单位处理惩罚麋集型或复杂的任务，分别是CPU主处理惩罚单位和GPU图形处理惩罚单位。假如这两个处理惩罚单位的部分任务可以转移到一个AI人工智能专用单位上，肯定可以或许提拔盘算服从，同时帮苹果提拔电池续航。
陪伴着“苹果神经引擎”的消息出炉，很多人盼望在6月份的WWDC环球开辟者大会上，苹果可以或许透露一些相干AI处理惩罚芯片的盼望或动态，不外事与愿违，直到如今也没有人清楚所谓的“苹果神经引擎”毕竟是什么玩意。那么，在移动AI芯片的开辟方面，苹果是否掉队了呢？
华为比苹果领先了一步？
国内最大的智能手机厂商华为，作为狂喊“三年逾越苹果”标语的重要竞争对手，也为自家的旗舰智能手机开辟了定制AI单位的SoC芯片，即近来最新发布的麒麟970处理惩罚器。华为方面宣称，麒麟970是环球首个集成独立AI人工智能专用NPU神经网络处理惩罚单位的移动芯片。
NPU神经网络处理惩罚单位是麒麟970的最大亮点。按照华为的说法，AI性能密度大幅由于CPU和GPU，可以或许用更少的能耗更快的完成更多任务，大幅提拔芯片的运算服从。在16位浮点数(即FP16)时NPU运算本领到达1.92TFLOPs，有了NPU的加成，在图像辨认任务上，对比Cortex-A73的性能提拔25倍，能效提拔50倍之多，图像辨认速率可到达约2000张/分钟，拍摄1000张照片仅斲丧4000mAh电池0.19%的电量。
只管所谓的AI加持如今并没有同一标准举行衡量，只能听华为官方举例来表明，但不可否认，有了独立的AI单位之后，至少在照相和图像处理惩罚上比之前单纯依靠CPU和GPU要快得多，保持高服从的同时更加的省电。而这些AI人工智能的理念，着实与5月份被爆料的“苹果神经引擎”如出一辙，阐明将来AI独立单位内置于芯片肯定是趋势，苹果也在做，只是华为抢先开了个头而已。
如今多数人已经知道，华为这枚NPU单位重要技能贡献泉源于国家重点实行室中科院寒武纪，正是由于拿到了该实行室的神经网络指令集授权加快开辟，才让麒麟970成为了首款集成寒武纪芯片的商用产物。而与华为相比，“苹果神经引擎”的具体细节和性能特点依然不为人知，不外可以预见的是，苹果的AI芯片与华为相比此中必有大量异曲同工之处。
移动芯片包罗AI单位将成为主流
在发布麒麟970移动芯片之后，余承东预报了新一代旗舰智能手机mate10，并在担当采访时对外媒吹捧称，华为mate10的速率、续航以及功能性方面将远超本年苹果未发布的旗舰手机iPhone8，这重要归功于华为新处理惩罚器麒麟970，而负责人工智能的NUP单位功不可没。
这是否表现意味着iPhone8没有专门的AI单位了呢？如今还很难说。固然“苹果神经引擎”遭到爆料之后，尚有小道消息称苹果已经开始测试配备AI芯片的iPhone原型机，实现了硬件性能大幅改善，只等后续将此芯片整合到更多装备中，但是至今没有更多细节放出。不外，苹果并不发急，至少苹果的活动也预示着，在移动芯片在保持低功耗的环境下，塞进更强大盘算性能的AI人工智能单位会成为主流趋势。
信托很多对处理惩罚芯片有所相识的人都知道，如今一枚芯片已经不再单纯特指CPU中心处理惩罚单位了，由于CPU在做3D图形渲染的性能上显然力有未逮。因此，在CPU之后又于诞生了GPU图形处理惩罚单位。然而有了CPU和GPU，信号处理惩罚本领还是不敷，于是就又有了DSP。而在智能手机上，由于有摄像头，必要处理惩罚图像信号，不得不参加ISP图像信号处理惩罚器。别的负责差别任务的单位也还不少，比方负责蜂窝网络的LTE调制解调器，负责一大波传感器的协处理惩罚单位。
不丢脸出，为了差别任务或专门针对某些任务而进步性能和服从，无数差别的盘算单位构成了一枚一体式的SoC体系级芯片。因此，在本日移动互联网期间，数据爆炸，大数据的出现，深度学习变得越来越好用的AI人工智能潮流中，一个在移动SoC芯片中专门负责假造神经元和深度学习的AI处理惩罚单位肯定不会少。
只管如今CPU和GPU也能负责人工智能和深度学习，但是服从不高，毕竟各司其职。很多人会问AI人工智能单位有什么用？既然是神经网络，着实只要将其想象成人类的大脑即可，专门负责加快处理惩罚五官网络而来的数据，而在手机如今重要应用于语音辨认、图像辨认等场景。就像前面所说，华为麒麟970的NUP如今最突出的表现也是在图像辨认上。
不出不测的话，“苹果神经引擎”所负责的肯定也是自家如今涉足的范畴，比方iOS体系中的Siri语音辨认、图像辨认、键盘猜测、智能主动感知、主动提示和服务等，并答应第三方调用。别的苹果还能运用到AI处理惩罚单位的还会有无人驾驶汽车体系、AR加强实际技能、AppleTV和HomePod音箱等等，让更多本来生硬的装备也能采取与人类同样的方式举行交互，变得真正会思考。
苹果大概比华为更有上风
着实在移动SoC集成AI人工智能处理惩罚单位这一全新模式上，苹果比其他竞争对手有更大的上风，重点就是由于苹果软硬连合的气力不停是行业的标杆。
为了一款产物研发可以或许融入了更多自主紧张技能，苹果在很多定制零部件上都表现了非常强大的控制力，从天线到处理惩罚器、时序控制器以及将来的屏幕，无一不在本身的掌控当中。除了严格的硬件控制，苹果尚有最自主的操纵体系和开辟环境，比方苹果6月新推出的CoreML架构，一个面向开辟者提供的呆板学习架构，支持全部重要的神经网络：深度神经网络(DNN)、递归神经网络(RNN)、卷积神经网络(CNN)。
通过CoreML可以或许让开辟者把呆板学习用到app里，包罗文天职析、人脸辨认等等功能，无缝切换于CPU和GPU之间，以提供最强的性能和服从。关键是一个开辟架构实用于全部范围内苹果装备，可以敏捷增殖到每一款iPhone和iPad之上，扩大实用范围。届时开辟者也更乐意基于巨大的苹果装备基数开辟，更快利用架构和接口为苹果用户创造更多大量相干的体验。
而相对对于支离破裂的Android阵营，接下来在AI人工智能的发展上，参照以往将会有谷歌官方AI架构，但同时也并存厂商自主的接口，由于架构接口不同一，标准差别，终极难以美满无缝的打造最好体验的产物。可以说，苹果生态圈内可以或许充实利用软硬高度融合提供独一无二的产物体验，这就是苹果最值得津津乐道之处。
苹果的AI仍有一些小担心
固然了，也并不是说苹果的AI芯片就肯定可以或许领先于行业。正如9月4日EdisonInvestmentResearch调研公司新陈诉提到的，固然苹果Siri提供了语音辨认范畴的先发上风，但竞争对手不停可以或许比苹果更积极的摆设AI，只由于苹果的保密文化限定了该公司对人工智能的主动权。库克不停宣称，苹果的保密性比美国CIA还要高。
EdisonInvestmentResearch的分析说RichardWindsor表现，苹果可以在自家生态体系中更深入的整合Siri，但Siri并不那么智能，如今已经掉队于GoogleAssistant、微软Cortana和亚马逊Alexa。由于Siri的深度学习本领受到了苹果隐私掩护情节的拦阻，才导致了终极苹果在人工智能比赛中的掉队。
不但云云，正如华为所提到的，其在移动AI的发展将基于“芯‐端‐云协同”的理念，由于手机芯片计划受到诸多方面的限定，要在那么小的体积内实现对于本地数据强大的人工智能不太大概，AI技能的核心是对海量数据举行大量的处理惩罚，在云端服务器方面，已经有专用的高性能AI处理惩罚器来办理这个抵牾，比方Google的TPU，NVIDIA的Volta等，都是专为提拔AI运算本领提出的办理方案。
而在移动端，硬件本领的瓶颈显着。华为以为，只能通过将来云和端之间的协同关系来冲破，基于云端的大数据，可练习形成通用知识模子并转达到移动端上运行，再连合本地NPU单位提供完备的AI知识和本领。苹果大概为AI已投入了数亿的资金，以便于让装备本身可以或许自主学习、改进软件功能，但至今并没有利用云盘算改变AI的迹象。
苹果对AI人工智能的战略毕竟是什么呢？没有人清楚，但AI的紧张性已让苹果做出改变，比年苹果不停在想法吸引行业对于其积极开辟AI技能的留意力。比方，苹果收购了多家与人工智能相干的企业，而且加盟了AI行业紧张的构造，推出公共博客以讨论其AI研究结果，答应公司研究职员在AI大会上演讲，发布AI学术论文，在业内睁开雇用，乃至挖来了人工智能研究的专家等等，更加透明、也更加开放，这必须是好消息。
总之，我们不知道苹果如今在AI范畴毕竟取得了怎样的结果，但无论怎样，长期以来苹果并不喜好为了展示为抢先首发，包罗iPod并不是第一款音乐播放器，iPhone也不是第一款智能手机，iPad同样不是第一部平板电脑。苹果既然已经在开辟“神经引擎”单位，而且为AI做出了云云之多的改变，大概苹果接下来在AI人工智能上所取得的突破，很有大概会是该范畴之内最紧张的一次厘革，我们拭目以待。
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