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　　对于大数据来说，业界这几周算是比力繁忙的。由于很多初创公司和一些老牌的公司都推出了数据分析和数据管理产物，以及更新了现有产物，提供更丰富的功能与性能。

　　固然这些技能都还只是蓝图规划，但是一些常见的主题还是对其贯穿始终：为用户提供简单的得到数据的访问方式，更好的管理大规模数据以及预先分析的功能，比方Spark、HAWQ和Geode等新兴的大数据技能来实现更多的功能。

　　下面一起来看看吸引眼球的十五项大数据公告。固然摆列了很多，但还不是全部内容，只是近来在加利福尼亚州圣何塞市Strata+HadoopWorld大会上表态的部分技能。

　　AltiscaleInsightCloud

　　Altiscale作为大数据服务的提供者，近来推出了AltiscaleInsightCloud产物，是一个自主服务型的数据分析服务产物，可以或许资助业务分析职员利用BI工具等雷同于Tableau和Excel的产物，实现快速的数据湖查询，而不必要IT部分投入过多的精力参加。

　　AltiscalInsightCloud可以驱动SQL查询、动态可视化、及时仪表板和其他陈诉及分析本领。它不再由于聚合数据而必要一个单独的关系数据存储，绕过了代价昂贵的、专属的数据库体系。

　　Altiscale还与Tableau创建了一个战略同盟，可以或许让Altiscale客户通过利用Tableau的数据可视化软件与Altiscale服务连合的产物，而实现数据发现的应用服务。

　　AtScaleIntelligencePlatform4.0

　　AtScale软件提供了一种利用盛行的贸易智能工具的方法，包罗Tableau和Qlik，可以访问存储在Hadoop集群中的数据。该软件创建了Hadoop和第三方工具之间的语义层级，从本上来说，通过联机分析处理惩罚服务器而实现多维分析的方法。

　　4.0版本提供了多达100项的新功能和体系改进，此中很多都与企业的安全和性能有关。

　　新AtScaleHybridQueryService(AtScale肴杂查询服务)，是可以在本地实现支持SQL和MDX查询语言的贸易智能工具。由于很多企业和构造在其整个构造中利用多种BI工具，以是说AtScale对于SQL和MDX的支持也就意味着这些企业不必要在其用户的电脑中下载新的客户端软件大概自界说驱动了。

　　BlueDataEPICSpringRelease

　　BlueDataEPIC是一个大数据即服务平台，旨在镌汰实行大数据技能的复杂性，比方Hadoop和Spark。

　　EPIC发布的春季版本中提供了几十种的新性能和功能改进，包罗在多租户摆设中进步服务的安全性和服务质量。该清单包罗更多的颗粒资源管理控制、基于QoS的分配、性能优化和用于多租户摆设的配额实行功能。

　　新版本还支持更大范围的大数据的应用程序和工具，包罗用于数据管理和安全管理的ClouderaNavigator以及Ranger，用于大规模并行处理惩罚分析的HAWQ，以及Geode、Cassandra和用于及时分析的Kafka。

　　Domo商务云

　　Domo商务云是一个对于商务管理应用的生态体系，包罗免费和付费的预包装，为企业决定者提供数据、见解和访问的支持，以及全部可以资助找到商务题目的答案，乃至是特定行业和特定脚色中。该公司提供云盘算的免费版本，假如用户必要存储更多的数据大概获取更先辈的企业功能，比方行政管制得话必要另行付费。

　　Domo近来还推出了应用市肆，带有1000多个商务管理应用以扩张商务云体系，并开始了Domo应用发布相助搭档筹划，为第三方独立软件开辟商开辟商务云软件。

　　Domo同时还推出了Buzz，是与商务云一起工作的交际协作平台，以及答应商务云访问任何移动装备的DomoMobile产物。

　　KyvosInsightsWithAzureHDInsight

　　KyvosInsights的旗舰产物运行在Hadoop体系上，并答应企业用户通过可视化，探索和分析的存储在Hadoop中大数据的可大规模扩展的联机分析处理惩罚(OLAP)体系。

　　该Kyvos软件如今与Azure的HDInsight协同工作，微软基于云盘算的Hadoop的平台，可以资助AzureHDInsight用户通过摆设Kyvos从而实现分析任务。

　　IBM云数据服务的LookerBlocks

　　Looker为基于Web的贸易智能平台提供了访问驻留在数据库中大概云中的数据。客岁，该公司推出了被称为LookerBlocks的可复用、可定制的业务逻辑组件，可以创建完备的业务分析查询功能。

　　Looker与IBM相助开辟了一套LookerBlocks组件，通过利用IBM的云数据服务实现更加简化和可定制的数据分析服务。根据这两家公司所称，该组合将答应客户在数天内摆设一个完备的数据平台。

　　MapDTechnologiesGPU-PoweredDatabase

　　MapDTechnologies推出了新的数据库和可视化分析软件,利用图形处理惩罚单位芯片资助数据分析师交互式地探索大型数据集。

　　通过利用GPU的强大动力，数据库可以在每台服务器将近4000个核上并行查询，比领先的内存数据库提供更快的性能。利用带有MapDImmerse分析前端工具的数据库可以更快的处理惩罚复杂数据库的可视性题目。(比方政治捐款，在此舆图上就可以看到数据)。

　　MemSQL5

　　MemSQL开辟了其同名的数据库，用于事件处理惩罚和及时分析。在该公司公布的最新版本MemSQL5中，提供了一系列的新技能和加强的功能，以进步软件的数据库、数据堆栈和流媒体的工作负载性能。

　　在新版本中，通过肴杂的事件处理惩罚大概分析处理惩罚将事件和分析归并成一个单一的数据库，以支持OLTP和OLAP查询。用户可以在大量的写入负载中实现及时查询。借助于可插拔的认证模块以及雷同于Kerberos的工具进步了安全性。用户可以通过利用MemSQLStreamliner来摆设ApacheSpark，创建了用户可视化界面的及时数据管道，同时消除了批量的ETL任务。

　　PaxataSpring’16Release

　　Paxata的自顺应数据预备平台,创建在ApacheSpark之上，运行在最优化的Hadoop环境中,提供了数据集成、数据质量、语义丰富、协作和管理本领。

　　新版本进步了软件的本领，通过先辈filtergrams综合数据分析，超过列宽数据集的细粒度搜刮，对于数据发现与统计选项的新的选择，以及在Hadoop压缩文件下集成复杂的嵌套JSON/XML数据，为用户提供了毗连信息的本领。

　　该版本还包罗新的IT控制，以进步体系的管理、安全性和规模。

　　PlatforaBigDataDiscovery5.2

　　Platfora是一个很大的数据发现平台,创建本地的ApacheHadoop和Spark。最新的版本”democratizes(民主化)”大数据，使其更轻易利用现有的贸易智能工具来访问Hadoop数据。

　　新版本提供了本地Tableau直接出口，用以预备和丰富数据集成的Tableau(画面数据提取)数据到Tableau桌面和Tableau服务器中。其他前端BI工具可以通过lens-acceleratedSQL访问Platfora数据,通过SparkSQL和ODBC处理惩罚查询。

　　Platfora5.2也直接运行在Hadoop集群上，除了传统的专用设置外，可以助其更轻易地利用现有的硬件，并重新调解盘算资源。用于数据可视化的PlatforaVizboard已经得到加强，可以或许”更加智能化”的默承认视化结果。

　　RyftOneCluster

　　Ryft体系开辟的硬件/软件装备,利用FPGA的并行处理惩罚本领处理惩罚器加快了tb和pb级别的数据分析本领。

　　新版的RyftOneCluster利用带有开放API接口的肴杂FPGA/x86盘算架构,该公司表现，这可以实现以100倍的速率加快大数据生态体系的发展，同时低落70%的本钱。

　　新体系扩展了数据分析性能和存储线性，处理惩罚分析速率到达每秒200GB以上。它可以作为一个独立的聚集或作为现有的ApacheSpark体系或其他大数据生态体系的一部分工作。

　　Tableau9.3

　　Tableau公布了Tableau9.3全面上市，在最新的版本中，其最受欢迎的数据可视化软件可以永世地毗连桌面功能和SnowflakeElasticData数据堆栈。

　　TableauDesktop的”不停毗连”功能可以更轻易的与他人分享结果，同时留存在活动的分析过程中。该软件的环球舆图覆盖功能得到了明显地提拔，新数据添加到了地点分析数据库和TableauMapService中。

　　在9.3版本中，本地毗连到本机毗连到SnowflakeComputing的云数据堆栈体系更易于Tableau用户实行简单和复杂数据探索和分析。这两家公司还将继承相助，资助客户将他们的业务分析过程转移到云端。

　　TalenaActiveRx

　　Telena的软件是用于在测试和开辟、备份和规复、归档和法规服从和劫难规复体系中优化数据。

　　Talena近来推出了ActiveRx，是一款新的猜测分析软件，它采取呆板学习算法和数据可视化，以更好地管理大数据的管理工作负载，和更正确地猜测数据的可用性。

　　ActiveX软件还提供了”驱动副天职析”功能，企业可以用它来把闲置的备份数据转换成有效的资产。

　　TamrApacheSparkCompatibility

　　Tamr的数据同一平台拥有丰富的企业的数据，汇聚了从企业内部和外部的数百乃至数千数据源举行分析。

　　Tamr公布其软件可与ApacheSpark兼容，其内存处理惩罚引擎可用于扩展呆板学习，Tamr表现，其增补了呆板驱动方式以备企业数据之需。

　　Tamr也在开辟开放的接口和核心组件来支持由Spark驱动的数据监护体系。

　　TrifactaPhoton

　　Trifacta开辟了”数据争论”软件,揭开了光子盘算框架,新技能的核心用户界面,在大规模的内存数据集时为用户提供了丰富的交互式数据探索和转型的履历。

　　数据争论是原始数据的转化过程，将复杂的数据转换成干净的，布局化的数据转化成可分析的，这是数据分析过程中最具有挑衅性的一个部分。

　　Photon产物符合ApacheArrow内存数据架构的阐明要求，在与数据内容交互的时间为用户提供了即时的反馈。Photon引擎在更高程度的盘算中实现更多的数据探索。

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