学校深度学习服务器的简单先容

　　AlphaGo的优秀表现震动了科技界，而这次，NVIDIA筹划在火热的时候助攻一程。我们见到了其刚刚发布的这款定位于深度学习的超等盘算机DGX-1。

　　这个电脑有一个强有力的16nmFinFET制程超等核弹帕斯卡(Pascal)P100显卡加持，新架构16nmFinFET制程，核心面积到达了610平方毫米，由150亿晶体管构成，第二代高带宽显存(HBM2)构成了16GB的显存，带宽到达了768GB/s。8张GPU一共构成了128GB的显存。浮点运算(FP16)到达了170TFlops(官方宣称相称于250个x86服务器)，单精度为10.6TFlops双精度，双精度5.3TFlops。功耗3200W。

　　DGX-1搭载两颗Xeon处理惩罚器、8张TeslaP100显卡和7TBSSD，万兆网口、功耗3200W，售价到达了惊人的12900美元(约合83000元人民币)。同样的运算任务，客岁GTC上4个MaxwellGPU用时25小时，如今，8颗Pascal只需2小时。全新的深度学习服务器DGX-1相比力于传统的服务器的盘算上风是极其巨大的。别的，DGX-1也是NVIDIA的「DrivePX」主动驾驶平台的紧张驱动力。

　　随着DGX-1的参加，将来我们可以预期会有越来越多的深度学习产物诞生。科研机构可以利用DGX-1来。固然对于斲丧者行业来说，还必要肯定的消化时间，才华终极反应给用户。

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