爱普生r330打印出的字含糊（爱普生打印机打印字迹含糊）「爱普生r330打印模糊」

　　电脑同声翻译机或已不远

　　在那部60年代的电视剧“星际迷航”中，无论那艘星际飞船“奋进号”在宇宙飞得哪，它所碰到的外星人总能操一口流利的加州英语。该剧表明说柯克船长及其海员随身携带有微小的、智能化全能翻译机，它可以扫描外星人脑电波，将外星人语言同声传译成得当的英语。

　　这固然属于科幻情节了。但是最好的科幻作品总能预言将来。很多人以为开始出如今“星际迷航”中的翻盖式交换机开导人们计划出蛤壳式移动电话。别的，更凶恶的方面包罗：数个部队及军事装备公司所制造出的高能量激光武器和移相器极为相似。在主动同声翻译机被发明出来之前，还要过多久人们会以为学校里那些沉闷的语言学习是多余的？

　　那大概没有语言西席、口译员以及其他靠双语沟通用饭的人所想的那么迢遥。已往几个月里，诸如强大的微软公司及一些独立发明人等发布的一系列消息表明可行的同声翻译机很快出现，纵然它不那么美满。

　　本年炎天，伦敦发明家威尔.鲍威尔向公众展示了一个体系，该体系可以为英语、西班牙语对话两边做翻译，条件是对话两边有耐烦、语速慢。每个发言者头戴一个毗连办机的无手柄耳机，还要戴一个用于体育活动的护目镜，它可以表现出翻译文本，就像外文影戏字幕。

　　本年11月，日本最大的移动电话话务公司NTTDoCoMo推出一款服务，可以提供日语和英语、汉语大概韩语之间的电话翻译。语言两边连续语言，该公司听到通话内容后几秒内就可以翻译出来，翻译结果视得当环境，出现出男音或女音。

　　这种翻译服务的贡献大概是最具迷惑性。本年10月，该话务公司首席研究员瑞克.拉希德（RickRashid）在天津某会上用英语演说时，他的竣事语被翻译成平凡话，先是以字幕的情势出如今头顶上方的视频屏幕上，然后就是电脑语音情势。值得留意的是，拉希德发言的中文版还带有他本人的语言特点和音调变革。

　　固然以上三种体系各不雷同，但是都面对这同样的题目。第一个挑衅就是原声辨认及数字化。已往，语音辨认软件从声音构成——即音素上来分析语音。平凡话中共有24个音素，英语中包罗40个音素，而非洲语系中所包罗的音素高出100个。在重修原声之前，人们用由数据语音模子和概率本领构成的高斯肴杂模子来辨别每一个音素。这种技能最常用于公司电话接听体系中烦人的语音邮件监狱。该技能所含的词汇量有限，但结果还行，它也实行涉猎更自由的范围，但是它每四个单词就至少有一个是错的。

　　拉希德所展示的翻译机有好几方面的进步。起首，它的目标在于连续辨认三个音素——即senones，而非一个。英语中像如许的senones多达9000多个。假如它们能被辨认出来的话，再辨认出它们的所属词汇要比仅辨认出单个音素那种环境轻易得多。

　　微软的senone辨认器依靠于其深入的神经网络，这是一种开导自人脑的数学本领。这种人造网络便是数个由假造神经元构成的软件。每个神经元负担来自其邻人的信号强度，以此为底子，将结果发送给其他邻人，其他邻人同样地以此类推。可以对这种网络举行练习，使之匹配输入和输出，方式就是改变其组件——神经元之间的接洽强度。

　　关于人脑，有一点可以确定的就是它们的神经元呈层状分布。深入的神经网络就模仿自这种分布格局。微软发明的体系有九层：最底下一层辨认发言的声波特点，其上一层辨认这些特点的连合，以此环环相扣，由此渐渐产生越发复杂的接洽，最顶上一层就推测出它以是为的体系吸取到的senone。给每个senone作标签，形成发言记录库，如许精确的结果可以被反馈到网络中，这为的就是进步翻译正确率。

　　微软研究员称他们的“深着迷经网络翻译机”错误率要比传统的翻译体系少上至少1|3，某些环境下，每八个单词只错一个。谷歌公司已开始将这种“深着迷经网络”应用于其安卓体系智能手机的语音辨认上（只管还没用在翻译上），并称其错误率低落了20%。另一种语音辨认服务体系Nuance也公布了相似的进步。“深着迷经网络”可以像盘算机一样，对智能手机或家庭电脑强大的网络服务商要求严格，因此大多数语音辨认和翻译软件（包罗微软、谷歌以及Nuance）都在云环境中运行。

　　但是辨认语音只是翻译的第一步，与此同样紧张的就是不但要把所听到的语言转换成外文词汇（鉴于全部语言意思的含糊性以及一些概念不可译的究竟，这一点已经够难了），还要把它们转换成外文句子。这些语言通常有差别的语法规则，因此其语序也不尽雷同。全部，纵然一个句子中的英语词汇都是确定的，电脑语言体系也大概天生不天然大概搞笑的错误翻译。

　　谷歌针对智能手机应用程序及网络服务翻译的办理办法就是“团体聪明”。它将待翻译文本和通过其软件的数百万句子放在一起举行比力，然后选出最匹配的翻译。卡内基.梅隆大学研发出一款针对游客的翻译应用——Jibbigo,其运行原理和上述相似，但是也得让发展中国家用户修正他们的母语翻译。即便云云，语言根本的含糊性也使得呆板翻译能手感受到什么叫“天下苦恼”。

　　比如，纵然NTTDoCoMo电话翻译机利用起来快捷简单，它同样采取“神经网络体系”，在面对高于幽默要求的翻译时，也无从动手。所翻句子必须简短以包管翻译的正确性，纵然云云，翻出来的单词也常是稠浊在一起，不成句子。

　　微软赌钱说当翻译出的对话是语言者原声，听者会更包涵这类错误。它的新体系可以破解对话中的特别音质，方法就是分析长达一个小时的灌音。然后它可以天生相似频率的合成语音。这种体系在中国运转精良，拉希德那被盘算机翻译出来的平凡话（时有错误）得到了热烈的掌声。

　　全能译员只在集会会议厅里工作，不管是跨星系还仅是跨大洲，游客都雇不到他们。鲍威尔的对话翻译机在任何有手机信号的地方都可以利用，耳机所担当到的语音被传到附近电脑的语音辨认软件上，输出文本由链接微软在线翻译引擎的移动电话网络发出。

　　翻译对话的一大难点在于决定什么时间是谁在语言。为了做到这一点，鲍威尔的体系不是实行直接辨认声音，而是通过两个翻译引擎来同时吸取听到的声音：英语转换成西班牙语，西班牙语转换成英语。由于输出结果应该只有一种能讲得通，这一体系就可以决定是谁在语言。做到这一点后，它就可以将翻译出现在对方的护目镜上了。

　　此时如今，对耳机、云服务以及条记本的需求意味着鲍威尔的同声翻译体系还处在非常原始的阶段。它在瓜代传译及单向翻译方面要先辈的多。当下，最复杂的技能要数Jibbigo了，它要在完全不联网的环境下，把握本日智能手机中该应用程序十种语言的语音辨认和4万词汇。

　　题目还是存在的：在真实天下里，人们相互交换间会利用俚语，大概交换环境是嘈杂的大街，这此中任何一种环境都可以使最好的翻译体系瓦解。但是，只管离实现“星际迷航”式对话尚有好些年，在将科幻小说变成实际上，全能翻译机铁定会打败移相器、输电波以及曲速引擎。