游戏运营期间，我们可以在背景看到一堆游戏相干数据，对于这些数据我们要怎么怎么举行处理惩罚分析呢？下面将围绕一份陈诉实例做具体的分析。内容重要包罗分析目标、分析综述、一周运营数据分析、运营数据总体分析四块内容。
一、 确定分析目标
分析目标重要包罗以下三个方面：
分析目标。
分析范围。
分析时间。
如下图所示，分析目标除了重要包罗三个方面外，尚有备注一栏，这里备注的是盘算周期题目。夸大一点，我们做运营数据分析的时间通常都会拿更新前和更新后的数据举行比力，因此我们的设定的分析周期一样平常都会跟着游戏实际的更新环境走。
二、 分析综述
分析综述重要包罗两方面的内容
1.上周/本周充值数据对比
? 充值总额
? 充值人数
? 服务器数
? 服务器均匀充值
? 服务器均匀充值人数
针对上述内容举行差额对比以及增减率对比，如游戏有特别要求，可以得当增长别的数据内容。
2.上周/本周更新内容对比
重要陈列两周内分别更新的活动内容或一些庞大调解。
三、 一周运营数据分析
1. 本周收入概况
日均充值金额，环比上周日均充值金额
用户ARPU值，环比上周ARPU值
简述与上周或之前的充值环境的比力，如上升还是降落、影响充值的较大的因素。
2. 新用户概况
新用户就是新进游戏的玩家，这里重要先容这些新玩家的动态数据，一样平常以两个月为总时上进行陈列比力，具体周期数据仍以周为单位。
新用户数据重要包罗：安装下载数、创建脚色数、安装→脚色转化率、付费人数、创建脚色→付费转化率、ARPU值、越日留存、三日留存、七日留存等，可根据游戏实际环境举行添加。
3. 活泼用户概况
活泼用户概况重要包罗三部分内容：
日均在线人数，环比上周及时在线人数，提拔/降落百分比
日均付费用户登岸人数，环比上周付费登岸数，提拔/降落百分比
? 日均活泼玩家数，环比日均活泼玩家数，提拔/降落百分比
4. 道具斲丧概况
道具方面的斲丧概况重要包罗：
产出活动种别
道具分类
单类道具斲丧元宝，斲丧占比，环比上周
日均斲丧元宝，总斲丧元宝，环比上周降落/上升
简述活动结果较好/较差的道具分类
5. 当前元宝库存
当前元宝库存是指玩家充了元宝还没花出去的存量，以及游戏中额外得到的元宝存量。比方，我充了1000块，拿了1w元宝，花了8K，我造成的存量是2K，当平台各服的元宝存量不绝上涨，就代表斲丧点不敷了，要不补新斲丧体系，要不上斲丧类的运营活动。
6. 重点贸易活动付费玩家参加环境
活动参加环境重要思量以下几点：
付费群体种别，活泼付费玩家数
付费玩家的参加比例
付费玩家在活动中斲丧的元宝数
付费玩家在活动中斲丧的元宝占周斲丧元宝总数的比例
付费玩家的人均斲丧元宝数
根据活动的这些付费玩家的相干数据，判定该活动产生的效益以及玩家的担当程度。
假如数据不佳，则代表该活动不可，需穷究其存在的题目，看看题目是出如今活动难度、活动的嘉奖不吸引、还是活动本身的可玩性太差。根据分析的缘故起因在下次更新活动时判定是必要举行调解玩法设定还是更换成新活动。
别的，同一时期大概会推出多个活动，在举行单个活动数据分析时，也要横向比力各个活动的结果，对于下次运营别的产物，有个履历鉴戒。
注：付费玩家数：活动期间登岸过游戏的玩家数；斲丧占比 = 活动道具总斲丧元宝/当周总斲丧元宝
四、 游戏运营数据总分析
在简单分析完一周的运营环境之后，接下来将针对肯定运营周期的数据举行具体分析。
1. 近期充值概况
近期充值环境根本上是以一周时长为单位举行分析，重要分析内容包罗：每周收入、收入增长率、当周日均收入、当周总付费人数、ARPU值、服务器数量、服均日收入等，可根据游戏实际环境得当增减分析种别。
下图为简单例子：
2. 新注册用户分析
由于是针对新注册用户的分析，因此这一块的分析与前面一周运营数据稍有重合。
这一块的分析重点在于各个渠道的数据比力，包罗新注册用户比力、活泼用户比力、累积付费金额比力三部分内容。
3. 活泼用户分析
前面的活泼用户分析重要是围绕一周逐日的活泼用户分析，而这里的活泼用户分析则可以是两周、三周大概更长时间的分析， 重要看实际游戏的必要。
活泼用户概况形貌重要包罗三部分内容：
? 日均在线人数，环比上周及时在线人数，提拔/降落百分比
? 日均付费用户登岸人数，环比上周付费登岸数，提拔/降落百分比
? 日均活泼玩家数，环比日均活泼玩家数，提拔/降落百分比
注：这里形貌的内容根据分析的目标走，不肯定非得是本周与上周的比力。
注：老付费登岸数 = 剔除统计日新增付费玩家数
4. 道具斲丧分析
道具斲丧分析重要包罗三部分内容：
? 元宝斲丧布局，如装备类、抽奖类、促销类等
? 每一类道具的具体元宝斲丧环境分析
? 每一类道具在分析周期内的斲丧占比
别的，具体的笔墨形貌分析这里不逐一举例，参照着数据分析表的实际环境简单做个笔墨形貌即可。对于一些销量很好的道具及销量不佳的道具可以重点品评，分析造成差别的缘故起因，以便下次更新可以调解改进。
1）每周日均元宝斲丧量
2）元宝斲丧占比
5. 付费玩家元宝环境
付费玩家的元宝环境重要分析：
得到元宝量，包罗充值得到、游戏中得到
斲丧元宝量，包罗充值元宝斲丧和赠送元宝斲丧
元宝存量，包罗充值存量和赠送存量
备注：
充值玩家总元宝泉源＝充值得到元宝＋游戏内相干渠道得到赠送元宝
充值玩家元宝存量＝元宝存量＋赠送元宝存量
斲丧元宝量＝元宝斲丧＋赠送元宝斲丧
6. 重点游戏体系监控
由于每个游戏的体系浩繁，这里简单以得到紫卡搭档和副本关卡为例做个简单先容。
1） 得到紫卡数分析
分析重要针对差别付费层级的玩家举行分析。在主流卡牌游戏中，紫卡通常是比力高级的卡牌，紫卡的拥有数量对于游戏的体系分析具有比力紧张的意义。根据分析可以观察紫卡的拥有数量是否公道，比方大R与小R是否存在显着的拥有差别，紫卡是易得还是惆怅。分析过后才华对产出卡牌的概率以及得到渠道作相干调解。
2） 副本体系监测
雷同推图的副本，大概一些任务，都是必要我们关注的游戏重点。根据每个关卡玩家的通关参加数，可以简单的看出每个关卡玩家参加的环境，从而判定是否有关卡设定不公道大概数据非常。
着实除了体系监测，对于玩家的升级环境、商城的付费环境等都可以做具体的分析，重要看你的游戏处于哪个阶段，分析的重点在哪。
7. 重点贸易活动付费玩家参加环境
这里分析重要包罗往期活动玩家的参加环境，或对于周期较长的活动举行阶段性的分析。这个分析与前面的活动分析雷同，这里不再具体阐明。
总结
做完以上分析之后，有必要的应该对整份分析陈诉举行总结形貌，譬如罗列一些内容修改的发起之类的。
由于差别种别游戏的差别性较大，以是这个分析也仅仅是起到抛砖引玉的作用。我们在实际工作中抒写分析陈诉时，通常会根据游戏的指标、阶段的侧重点、分析的模块而决定分析的对象。因此，终极还是必要具体环境举行具体分析。
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更新日期: 2015年06月27日
文章标签: 游戏运营数据分析
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