关键词：深度学习、数据分析、数据发掘、医药研发、遥感测绘、地质遥感、AI绘画、AIGC、高性能盘算、高性能服务器、HPC、AI、液冷服务器
在深度学习、视觉盘算、图像渲染、数据科学、呆板学习的迅猛发展的大配景下，液冷服务器已经不再是少数大公司或大型科研机构的专属要求，而是被越来越多的包罗当局、教诲科研、遥感测绘、医药研发、小分子研究、细胞治疗、图像辨认的客户所必要和担当。
什么是液冷服务器？液冷服务器的上风是什么？很多朋侪大概没听说过液冷服务器。液冷服务器，着实指的是液体注入服务器，是通过冷热互换带走服务器散热的服务器。接下来，小编就给各人具体先容一下。
液冷服务器HD210H系列（图一）
一、什么是液冷服务器?
液冷服务器是一种通过冷热互换带走服务器热量的服务器。从服务器的物理情势来看，有冷板式液冷服务器和全浸没式液冷服务器。此中，冷板式液冷服务器以工作流体作为中心传热的介质，将热量从热区转达到远处再举行冷却；全浸没式液冷服务器在浸没式液体相变冷却体系中，当冷媒温度上升到体系压力对应的沸点时，通过汽化热吸取热量实现热量的转移。
二、液冷服务器的上风是什么?
1、散热更好
与风冷技能相比，雷同体积的液冷服务器带走的热量是雷同体积的三千多倍。比风冷散热结果更好。
导热结果更好
各人都知道液体的传热结果更好，是氛围的25倍，温度转达结果更快更好。在挑衅服务器处理惩罚器极限上更有上风，对于服务器处理惩罚频率要求高的用户来说更是一个好消息。
噪音更小
在雷同的散热程度下，液冷方式的噪音比风扇小很多。完全不消担心噪音，运维职员也可以在安静的环境下工作。
更节能
在节能方面，液冷服务器相比风冷可以节能30%左右。这和我们本日提倡的节能环保的主题是同等的，绿色数据中心也是将来数据中心的发展方向。
总的来说，采取液冷技能对低落能耗比，进步资源的公道有效利用有很大的资助。
三、蓝海大脑液冷办理方案
当前，服务器的液冷技能已成为推动数据中心减排、低落PUE的紧张本领。蓝海大脑作为环球领先的IT底子办法提供商，已全栈布局液冷，实现了通用服务器、高密度服务器、整机柜服务器、AI服务器等全产物线支持冷板式液冷。
基于“极致、精益、安全、开放”的产物计划理念，全栈布局液冷，兼容风冷及液冷散热计划，在包管原有性能的同时举行散热优化，低落散热功耗。采取全新英特尔至强第三代可扩展处理惩罚器，最大功耗270W，支持PCIe4.0以及OCP3.0等一系列新功能，不但具有精良的盘算性能，并兼具更优的存储和I/O扩展性。采取N+N冗余的会合供电计划，满意多节点供电需求的同时，通过动态电源均衡优化技能，保持电源不停工作在最高服从。相比于分布式电源模式，团体服从提拔10%，并支持盘算、存储、网络模块的一体化交付，高效运维摆设，交付速率进步5-10倍。采取热插拔技能，答应用户在不关闭体系，不堵截电源的环境下取出和更换破坏的硬盘、电源或板卡等部件，从而进步了体系对劫难的及时规复本领、扩展性和机动性等。
1、上风特点
-节能性更优
团体机房空调体系能耗低落70%；服务器风扇功耗低落70%~80%；液冷体系可实现整年天然冷却，PUE1.1，团体机房风液肴杂冷却体系PUE1.2
-器件可靠性更高
CPU满载运行核温约40-50℃，比风冷低落约30℃；服务器体系温度比风冷低落约20℃
-性能更优
CPU和内存工作温度大幅低落，可实现超频运行，盘算集群性能可进步5%
-噪声更低
液冷散热部分水循环噪音极低，风冷部分风扇转速低落，噪音减小，低落约30dB，满载运行噪音60dB
-率密度提拔
单机柜功率密度可达25kW以上，相比风冷散热方式大幅提拔
2、液冷服务器架构
液冷服务器HD210H系列架构图（图二）
超融合架构负担着盘算资源池和分布式存储资源池的作用，极大地简化了数据中心的底子架构，通过软件界说的盘算资源假造化和分布式存储架构实现无单点故障、无单点瓶颈、弹性扩展、性能线性增长等本领。通过简单方便的同一管理界面，实现对数据中心盘算、存储、网络、假造化等资源的同一监控、管理和运维。
超融合底子架构形成的盘算资源池和存储资源池直接可以被云盘算平台举行调配，服务于OpenStack、EDP、Docker、Hadoop、R、HPC等IaaS、PaaS、SaaS平台，对上层的应用体系或应用集群等举行支持。同时，分布式存储架构简化容灾方式，实现同城数据双活和异地容灾。现有的超融合底子架构可以延伸到公有云，可以轻松将私有云业务迁到公有云服务。
3、液冷服务器设置
液冷服务器HD210H系列设置图（图三）
4、客户收益
-节省能源
原有数据中心电力利用本钱在总体拥有本钱TCO中占比最大。数据中心实现IT装备按需供电与制冷，让供电和制冷体系的容量与负载需求更为匹配，从而进步了工作服从并镌汰太过设置
-运维羁系
资助客户实现数据中心多层级、风雅化能耗管理，通过多种报表确定能源额外斲丧点，实现节能降耗。资产管理资助用户订定资产维护筹划，实现主动预警，动态调解维护筹划，按照实际环境输出优化方案，构建最佳资产管理功能
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