编者按：在很多人分析将来人工智能在中美之间竞争之时，英国忽然脱手！克日英国当局发布陈诉《在英国发展人工智能》，对当前AI的应用、市场和政策支持举行了分析。本文将带来陈诉的具体先容：除了DeepMind以外，英国尚有哪些不容忽视的AI创业企业，他们又都被哪些巨头揽入旗下？将来，英国的人工智能发展与阿兰·图灵将有着更加密不可分的关系，为什么？英国在AI上的发展目标是成为天下AI的绝对领导者，这份陈诉作者给当局和行业提供了18个不容忽视的发起，都是什么？在英国政策订定者眼中，美国和中国，以及环球的人工智能发展状态是怎么样的？
英国当局网站上10月15日发布了陈诉《在英国发展人工智能》，对当前人工智能的应用、市场和政策支持举行了分析。同时，陈诉的重心放在四个方向的发起上：数据、技能、研究以及政策上的开放和投入。据相识，这一陈诉将会被写入英国当局在年底出书的《当局行业战略引导》白皮书中。
据相识，这份陈诉由南安普敦大学盘算机科学传授DameWendyHall和BenevolentTech首席实行官JérômePesenti共同完成。
Hall以为，AI有潜力显着改善医疗保健，无人驾驶汽车，进步生产力，并为英国开释6300亿英镑的经济活力。
英国的AI发展着实不停走在天下火线，诞生了以DeepMind为代表的天下顶级AI创业公司。在下文中，你将相识到：
除了DeepMind以外，英国尚有哪些不容忽视的AI创业企业，他们又都被哪些巨头揽入旗下？
将来，英国的人工智能发展与阿兰·图灵将有着更加密不可分的关系，为什么？
英国在AI上的发展目标是成为天下AI的绝对领导者，这份陈诉作者给当局和行业提供了18个不容忽视的发起，这些发起都是什么？
在英国政策订定者眼中，美国和中国，乃至环球的人工智能发展状态是怎么样的？
到2035年，AI可以为英国经济增长额外8140亿美元（约合6300亿英镑）收入
增长人工智能（AI）的利用可以为英国带来巨大的社会和经济效益。利用AI，盘算机可以用比人类更高的精度和速率对信息举行分析和学习。大多数大概说全部行业，比方从药物发现到物流，AI都依附服从和性能提供了巨大的收益。
AI可以明白为一种软件，通过更好地利用信息来订定或提出更正确的决定，将其集成到现有流程中，改进它们，扩展它们并低落本钱。据估计，到2035年，AI可以为英国经济增长额外8140亿美元（约合6300亿英镑）收入，将GVA年增长率从2.5%增长到3.9％。我们的愿景是让英国成为天下上AI贸易发展和摆设最好的地方，从起步、发展的繁荣，收割这一技能所带来的全部长处。
英国盘算机科学前锋阿兰·图灵（AlanTuring）由于推动AI的发展而受到了广泛的恭敬。固然其他国家和国际公司也都正在大力大举投资AI，但至少如今，英国仍被视为AI专业知识聚集地之一。该陈诉发起，为了确保英国在AI上的领导职位，应该在图灵的遗产的底子上举行更多的工作。
陈诉以为，应该连合几大关键因向来提拔将来几年AI的本领，特别是：
1）新的和更大的数据量
2）提供具有特定高程度技能的专家
3）提供越来越强大的盘算本领
如今，提拔呆板性能的停滞正在大幅降落，并将连续降落。为了继承开辟和应用人工智能，英国将必要增长更广泛的行业数据访问的便利性。
本陈诉发起：
1）提拔数据信托，进步信息共享数据的易用性
2）使更多的研究数据可读
3）支持文本和数据发掘作为研究的标准和须要工具
要发展人工智能，技能娴熟的专家是必须的，但是如今人才短缺非常严峻。为了开辟更多的AI，英国将必要更多具备深厚的AI专业知识的劳动力，同时更多的推动较低程度的技能与AI的相助。
本陈诉发起：
1）设立业界资助的大学AI硕士课程
2）通过市场研究来设立AI课程，满意雇主的需求
2）在英国领先的大学中设立高出200个AI博士学位，吸引拥有差别配景的天下各地的候选人
3发展在线AI课程和连续的专业培训
4）增长AI工作职员中的多样性
5）设立国际AI研究奖学金筹划
英国在关键的人工智能研究方面有杰出的记录。将来英国人工智能本领的增长将涉及到在差别应用范畴对AI的更多研究，以及相助研究的本领。
本陈诉发起：
1）阿兰图灵研究所应成为国家人工智力与数据科学研究所
2）大学应促进知识产权转让的标准化
3）通过相助和协商提拔人工智能研究的盘算本领
日益增长的人工智能意味着，通过更好地相识人工智能可以做什么以及可以在哪些地方应用可以或许增长需求和供应。
本陈诉发起：
1）设立AI委员会，来促举行业内的增长与相助
2）设立引导纲要，用户怎样表明人工智能的决定和流程
3）支持出口和对外投资
4）设立引导纲要，推动乐成应用人工智能和行业发展
5）设立专门的项目，以支持公共部分利用AI
6）资助公共构造所举行的围绕数据的挑衅赛
我们的研究表明，在这些范畴的举措可以改善英国AI的增长。本陈诉全面列出了18项发起，此中形貌了当局，行业和学术界应怎样共同积极，使英国成为天下着名的AI领导者。
AI为什么紧张？技能已经成熟到可以广泛应用的程度
AI很紧张，由于它能带来紧张的经济和社会效益。AI对进步现有财产的生产率——这是英国经济的急迫需求，以及创造全新的产物和服务有着巨大的潜力。
据估计，到2024年，环球人工智能办理方案市场的代价大概高出300亿美元，AI为某些行业进步了30%的生产率，并节流了高达25%的本钱。在另一项估计中，“2030年AI将为环球经济贡献高达15.7万亿美元，高出中国和印度如今的产值之和。”此中，6.6万亿美元大概来自于生产率的进步，而9.1万亿美元大概来自斲丧方面的影响。”
总体的估计是势不可挡的，以是关注AI在重要贸易范畴的作用黑白常紧张的。以下摘录自普华永道的陈诉中“AI在医疗范畴的短期、中期和长期潜力”的部分（同样的陈诉也涵盖了汽车；金融服务；运输和物流；技能、通讯和娱乐；零售；能源；和制造业)。
在差别行业中，AI的应用、时间框架、收益和停滞都会有所差别，这使得它们难以概括，也难以在整个经济体中提出令人确信的猜测。但很显着，AI被广泛以为有巨大的潜力来改善很多行业的运作。
一个例子：医疗
3个最具AI潜力的范畴：
-诊断支持，比方从患者康健数据或与相似患者举行比力中发现微小变革。
-潜伏的大盛行病的早期发现和追踪疾病发生率，以资助防备和控制疾病传播。
-影像诊断（放射学、病理学）。
患者长处：在短期和中期，实现更快、更正确的诊断和更个性化的治疗，这将为智能植入（intelligentimplants）等范畴取得更长期的突破铺平蹊径。终极的长处是康健改善和救济生命。
节流时间：更有效的防备步伐有助于镌汰疾病发生和住院的风险。反过来，更快的检测和诊断将答应更早举行干预。
时间框架
当前潜力：医疗保险和更智能的时间安排（比方，门诊预约和手术）；
中期潜力：数据驱动的诊断和假造药物开辟。
长期潜力：呆板人大夫举行诊断和治疗。
必要降服的停滞：有须要办理人们对隐私掩护和对敏感康健数据掩护的担心。人类生物学的复杂性，以及对进一步技能发展的必要，也意味着一些较高级的应用程序大概必要时间才华实现它们的潜力，并得到患者、医疗保健提供者和羁系机构的承认。
高潜力用例：以AI为底子的诊断利用患者的个人病历作为基准，在此底子上，小毛病标记着大概的康健状态必要进一步的观察和治疗。AI最初大概会被作为人类大夫的辅助而非更换。它将加强大夫的诊断本领，但在这个过程也为AI不绝学习和进步提供了有代价的见解。人类大夫和AI诊断技能之间的连续互动将加强体系的正确性，而且随着时间的推移，可以或许提供充足的信心，让人类将任务完全委托给AI体系举行自主操纵。
为什么AI在英国、在当前很紧张？
在英国，进步AI本领的举措——尤其是数据和技能——在当前是至关紧张的，由于早期的领导者(企业和国家)可以或许在建立和利用AI方面取得紧张而长期的上风。
AI之以是对于英国来说紧张，是由于（如今）英国是AI范畴领先的国家之一。这种上风可以创建在乐成的底子上，否则大概失去上风。英国以外的行业正在开始应用AI，英国的工业将面对竞争。
在AI发展的汗青上，英国也有独特的职位。在已往，公众的支持非常有效地使英国在AI方面取得盼望。
AI在当前之以是紧张，是由于技能已经成熟到可以广泛应用的程度。只管AI技能已经发展了几十年，在一些斲丧者服务中利用了好几年，但是已往5年里，对AI的空前的关注和投资使得新发现和新盼望的速率非常快。
近来的AI性能的改进是由以下因素驱动的：越来越强大而且本钱可负担的盘算本领；新的、更大的数据量；新算法和应用程序。
当下环球AI利用环境、市场概况：更多的DeepMind正在浮出程度
陈诉以为，当下AI发展的底子要素有三个：文本的数字化、硬件和数据。
AI为已经存在的数字技能增长了新的功能，它是垂直数字技能范畴中数字化演进的下一阶段。英国AI正在英国现有技能本领的底子上发展，相对国际标准来说较强。数字科技部分的业务额2015年估计为1700亿英镑，比前五年增长了22％。英国如今拥有164万个数字技能职位，而2011至2015年间，这个就业市场的增长速率黑白数字化工作的两倍。
国际上，一样平常通过连续和有竞争力地进步硬件本领和可用性来促进AI的开辟和利用。中心处理惩罚单位（CPU）是服务器，平板电脑，电脑和手机中表明和实行下令的标准。近来，通过利用图形处理惩罚单位来加强呆板学习和深度学习的发展，图形处理惩罚单位可以或许同时举行很多盘算，大概同时加快练习过程。Google已经开辟了用于呆板学习的定制芯片的Tensor处理惩罚单位（TPU），并公布筹划进一步进步芯片功能。据报苹果正在开辟装备上的AI专用芯片。由于这种连续而有竞争力的发展，利用高性能盘算的本钱大幅降落，并连续降落，使其可用于越来越多的用户。市场领导者公布的筹划和专家分析师的陈诉表明，这一趋势将会连续下去。
自2000年以来，环球数据量呈指数级增长，大部分来自互联网和移动个人装备。并行技能，包罗物联网也促成了天生数据量的强劲上升曲线。这个预计趋势将连续。思科估计，环球移动数据流量从2016年到2021年将会增长7倍。分析猜测，在2015年至2020年间，数据大概使英国经济受益高达2410亿英镑。越来越多的数据流还使得AI更加须要：一些行业的数据流如今非常大，只有AI才有本领处理惩罚这些数量的数据和其复杂性。
在一个包罗了利用AI技能的大型公司、中小型AI服务提供商和AI专家构成的生态体系中，英国的一些AI公司被以为是是天下上最具有创新性的公司。人才和投资上的竞争是环球性的，以是，在国际化的语境中审视英国的人工智能活动是故意义的。
在英国，全部活泼的科技巨头都在开辟和利用AI。一些创业公司已经被这些大公司所收购，而且将来大概还会有更多。巨头利用各种方法来创建专业知识，比方：“公司已经采取并购方式来招揽顶尖人才，这种做法被称为“收购式雇用”，通常每个人才的工资能到达500万美元到1000万美元。
IBM和Microsoft为业务客户提供一系列的AI服务（猜测分析，盘算机视觉，语言，客户服务，消息发现，物联网应用管理）和关键目标范畴（金融服务，康健）。预计有200多家初创公司和中小企业在英国开辟AI产物，以办理具体范畴行业题目和重要挑衅（个人康健范畴的Your.MD，网络安全的Darktrace）。技能部分以外的大型老牌公司正在利用人工智能来进步服从运营和服务（Ocado，GE）。公共部分构造，比方HMRC，也在利用（或探索利用）AI优化服务。
英国AI创业公司图景
英国培养一批非常具有创新力的AI公司，新公司的诞生频率也非常快。根据2017年的Coadec陈诉，“已往36个月，英国险些每星期就有一家新的AI创业公司创建”。2016年12月，一项研究估计，英国有226家独立的早期AI公司。有些公司给本身的标签是AI专业公司（Swiftkey，DeepMind和Ravn）。
此中一些公司已经被收购，如今已经在更大的环球企业中运营。比方Google/Alphabet中的DeepMind。一些英国AI公司专注于单一部分。一些公司正在积极与NHS相助，应对关键挑衅。
在英国，TechCity估计，AI在2016年得到了数字技能投资的3％，这一数字还在不绝上升。它好像是数字行业增长最快的范畴之一。Startupbootcamp是位于伦敦的金融服务公司，专注创业加快，此中10分之一的应用旨在探索AI技能。然而，Coadec指出，在10个英国AI公司中只有1个处于资源后期“发展”阶段，这一数字在美国是五分之一。
如上所述，位于美国环球性科技公司对英国AI公司举行了大量高代价收购。2012年的Evi;2014年的DeepMind;2015年的VocalIQ;2016年的SwiftKey和MagicPony。
英国AI发展机制
在UK已经有一套支持AI（包罗学术研究和贸易）的机制。
学术研究基金-工程与物理科学研究理事会（-EngineeringandPhysicalSciencesResearchCouncil，EPSRC）：AI是EPSRC的优先事项，如今EPSRC支持143项相干研究资助，其重要目标之一是提供智能技能和体系。EPSRC以为，涉及社会科学家的多学科研究将使AI工具和技能可以或许被公众担当，可利用并符合伦理道德。
英国在2011年至2015年间，发表的AI学术论文数量排在环球第4，前三名依次是中国、美国和日本。此中，中国在同期发表论文41,000篇。
数据科学研究-阿兰图灵研究所（AlanTuringInstituts）：阿兰图灵研究所是英国国家数据科学研究所，总部设在大英图书馆。剑桥大学，爱丁堡大学，牛津大学，伦敦大学学院和华威大学这5所大学连合EPSRC于2015年创建了该学院，统共投资了4200万英镑。
阿兰图灵研究所搜集了数学，统计学，盘算机科学，社会科学和数据伦理学，软件工程，呆板学习和人工智能等方面的研究职员，在数据科学范畴开展天下一流的研究。该研究所将其研究应用于实际天下的题目，与行业，当局和第三方相助搭档相助。研究的核心范畴包罗国防和安全（GCHQ等当局机构），康健与福祉（与一系列相助搭档相助），盘算技能（英特尔）财务（与汇丰银行）和聪明都会。研究所职能的进一步核心范畴是作育下一代数据科学家，塑造围绕数据的公众对话及其对科学，社会，经济和生存方式的强大影响。
图灵数据研究组（TuringDataStudyGroup）：阿兰图灵研究所定期举行数据研究组集会会议，研究所的研究职员会就最紧张的公共和私家数据科学题目举行讨论和研究。参加学者可以或许在实际天下的行业题目和数据集上举行工作，行业参加者将受益于对题目的深入实践研究，并在流程竣事时采取可行的业务办理方案。迄今参加的公司包罗西门子，壳牌，英国国家电网，国防和安全技能实行室，塔塔钢铁和汤森路透。
雷同构造/机构/项目尚有很多，比方：
开放数据研究所（ODI）：独立的非营利、非党派的公司，总部设在伦敦，与国际接轨，汇聚围绕特定行业的贸易和非贸易构造及当局数据科学挑衅
英国国家数据创新中心（NationalInnovationCentreforData）：位于纽卡斯尔，搜集业界、公共部分和天下领先的学者，开辟利用数字数据爆炸所带来的机会所需的技能，理念和资源。
皇家统计学会（RSS）数据科学部分：近来创建，包罗来自贸易，工业，当局和学术界的代表。
DigitalCatapult：支持数字研发贸易化的一家先辈数字技能的技能和创新中心，旨在加快进入新的数字市场，开展应用研究和开辟，以确定新兴技能的新应用。AI是器四个关键技能层面之一。
行业代表-TechUK：技能行业代表机构TechUK以为，AI是英国经济和社会厘革的紧张推动力气，他们致力于推动社会更好地相识AI带来的长处和挑衅。本年4月，TechUK搜集了产学研代表，讨论在Fintech实现AI潜力的风险，挑衅和停滞，以及怎样降服这些风险。在5月份，TechUK主持了与IBM，剑桥大学和DeepMind医疗保健部分研究职员一起参加的AI应用的讨论。他们还在5月举行了一个活动周，宣传AI能为社会提供更多机遇和福利，包罗进步生产率和经济增长。
NMI，英国电子体系与技能行业机构，如今正在为TechWorks技能支持“UKDeepTech”。
Leverhulme智力将来中心：旨在创建“一个跨学科的研究职员社区，与技能职员和政策天下保持密切接洽，并创建明白的实际目标：共同积极，确保人类充实利用AI创造的机遇在将来几十年发展”。
全党议员人工智能专家组（All-PartyParliamentaryGroup）：旨在探究人机界面等AI和呆板学习应用的影响和意义，进步议员和其他决定者对AI的相识和参加度。
TechCityUK：支持英国数字科技生态体系的发展，通过创建扩大规模创业企业管道，创造更多的晚期创业公司，并在英国天下创作育业机遇。
国际活动：英国和其他国家通常被以为掉队于美国和中国
环球投资
投资增长过快，以致无法确定地跟踪，但有迹象表明，环球行业大概会看到AI潜伏的将来的代价。
2015年，专注于AI应用范畴的创业公司共得到24亿美元的风险投资，2016年上半年得到高出15亿美元的投资。当局项目和现有的技能公司增长了数十亿美元。重要的参加者不但从大学雇用人才，他们乃至在雇用整个大学：亚马逊、谷歌和微软已经开始为传授职位提供资金，并直接获取大学研究职员的支持，以寻求竞争上风。
麦肯锡的陈诉也看到了近期投资的大幅增长：“处于数字化前沿的公司——互联网公司以及谷歌、百度等“数字土著”（digitalnatives）公司——正向AI范畴押注巨额资金。我们估计2016年有200亿到300亿美元的资金被投入到AI范畴，此中包罗一些重要并购活动。私家投资者也正在参加进来。我们估计，在2016年，风险投资者在AI范畴投资了40亿到50亿美元，而私募股权公司投资了10亿到30亿美元。这是2013年的3倍多。别的10亿美元的投资来自拨款和种子资金。”
IDC猜测，2017年环球认知和人工智能体系收益将到达125亿美元，比2016年增长59.3%，而投资项目将在2020年实现高出460亿美元的收益。
国际比力
在AI投资和活动规模方面，英国和其他国家通常被以为是掉队于美国和中国的。在环球买卖业务份额方面，英国仍旧远远掉队于美国，2016年62%的投资买卖业务预计将流向美国的初创公司，只有6.5%的投资会流向英国的创业公司。2010年至2016年，AI公司的环球风投基金中，只有5%的投资流向了英国企业(见下表)。更多的英国投资好像在早期阶段，英国AI公司中有四分之三的公司在寻求种子或天使投资，而美国公司中寻求种子或天使投资的占二分之一。英国10家AI公司中只有1家寻求发展资源，相比之下，美国的这一数字是五分之一。
2010-2016年，国际竞争中AI风险投资的分布：
各国当局对人工智能的支持
其他领先的数字经济体也在采取举措，以进步它们国家的AI本领和市场份额。假如我们要与环球竞争对手给予他们的AI部分的支持相匹配，英国也必要进步投资程度。以下只是其他一些重要国家当局采取举措的例子。
法国：法国在2017年3月发布人工智能战略。关键发起包罗：创建战略委员会来实行战略发起；提出一个发现、吸引和留住AI人才的筹划；资助一个互惠的研究底子办法；创建一个公私相助的同盟或创建一个人工智能中心；确保人工智能是公共机构全部创新的优先事项；在5年内投资10家初创公司2500万欧元（2000万英镑）。
新加坡：国家研究基金会（NRF）正在向一项新的国家筹划投资1.5亿新元（8500万美元），以进步新加坡将来5年的AI本领。
美国：2015年，美国当局投资了11亿美元（8.5亿英镑）用于AI体系的非保密研发，2016年的投入估计为12亿美元（9.5亿英镑）。据报道，美国国家科学基金会的信息和谍报体系部分以及与美国国防部研究筹划局有关的人工智能项目，在已往15年里每年约莫有3亿至4亿美元（2.5亿-3亿美元）经费。2016年白宫发布包罗国家人工智能研究和发展战略筹划的陈诉。
韩国：当局公布将在将来5年内投资1万亿韩元(7亿英镑)用于AI研究，AI的年度投资增长了55%。
德国：人工智能研究中心(DFKI)创建于1988年，年预算为4100万美元。它是天下上最大的AI实行室之一，拥有近500名研究职员。
加拿大：当局为支持AI研究和人才的泛加拿大(Pan-Canadian)人工智能战略提供资金。该基金总额为1.75亿加元(1亿英镑)，旨在吸引并留住加拿大顶级学术人才。
中国：据报道，到2018年，中国将创造一个150亿美元的AI市场，并推出了一项全面的人工智能战略。
18点发起
文章的后三个末节可以归纳为对AI发展的18个发起：
关于数据的发起
1.推动拥有数据的机构和探求数据来发展AI的机构之间的相助和共享。当局和行业应该创建相干项目，来发展数据信托。
2.为了提拔开辟人工智能体系的数据可用性，当局应确保由公共资资助的研究应该以呆板可读的格式发布底子数据，并提供明白的权利信息，并尽大概开放。
3.为了支持文本和数据发掘作为研究的标准和须要工具，英国应该规定一种默认规则：对于已发表的研究，阅读权也是发掘数据的权利，在那边不会产生更换原创作品的更换品。在评估怎样支持文本和数据发掘时，当局应该提到AI的潜伏数据用途。
关于进步技能的发起
4.当局、财产界和学术界必须充实利用AI的代价和多元化的紧张性，并应该共同积极冲破私见，扩大参加。
5.工业界应该赞助重要的门生项目，资助门生在AI范畴攻读硕士课程，第一批门生人数为300人。
6.大学应该与雇主和门生一起探究AI硕士学位毕业生的潜伏需求。
7.当局和大学应该至少在领先的大学设立200个专门的博士学位名额。随着英国教诲和吸引更多的学术人才，这个数字应该会连续增长。
8.大学应该鼓励发展AIMOOC和在线连续专业发展课程，为那些有STEM资格的人提供更多专业知识。
9.英国人工智能协会的国际奖学金项目应该与艾伦·图灵研究所相助：图灵人工智能奖学金。这应该由一个专门的基金支持，以确定和吸引最良好的人才，并确保英国对来自天下各地的全部合格的专家开放。
有关加强英国AI研究的发起
10.艾伦图灵研究所应该成为国家人工智能和数据科学研究所，真正成为国家级的，并扩展到如今的五所大学，此中一个关键的目标是把它的中心任务会合在人工智能。
11.大学应该利用清楚的、可访问的以及大概的公共政策和实践来授权知识产权和创建公司
12.艾伦图灵研究所、工程与物理科学研究委员会（EPSRC）、科学技能办法理事会（STFC）和连合信息体系委员会（JISC）应共同积极，和谐对AI研究的盘算本领的需求，并为英国研究团体举行协商。
关于支持AI应用的发起
13.当局应该与行业和专家相助，创建一个英国人工智能委员会（UKAICouncil），资助和谐和发展英国的AI应用。
14.信息专员办公室和艾伦图灵研究所应该订定一个框架来表明AI提供的程序、服务和决定，以进步透明度和问责制。
15.国际贸易部分应扩大其如今对AI业务的支持筹划。
16.TechUK应该与英国皇家工程学院、DigitalCatapult和工业范畴的关键参加者相助，为在英国经济中乐成利用AI的机会和挑衅提供实用的引导。
17.当局，利用当局数字服务的专业知识、数据科学搭档关系以及其他部分的数据工作专家，应该订定一项举措筹划，为公共部分做好预备，并推广应用AI改善公民运作和服务的最佳实践。
18.当局应确保财产战略挑衅基金（ISCF）和小型企业研究筹划（SBRI）面对的挑衅，旨在吸引和支持AI在整个有挑衅性的范畴的应用。
泉源：中国信息百人会
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