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“
在《「存储极客」三步完玉成闪存选型》
一文中，
我们先容了怎样
测试存储体系的OLTP性能。
而具体到影响买卖业务体系性能
的决定因素——
CPU、内存还是IO子体系？
关于这一点在差别场景下
的权重也不一样。
下面从近来的一份
TPC-EBenchMark测试结果提及。
”
11,200TPS
是什么样的性能程度？
由于单个买卖业务的复杂程度差别，
TPS（每秒买卖业务数）和TPM（每分钟买卖业务数）
只有在雷同测试模子下比力才故意义
如上表，这套被测体系在大负载Profile下表现出11,200TPS（每秒买卖业务数）的支持本领。
具体来说，就是测试了1-4个假造机，每个假造机400个用户负载，活泼数据集约莫1TB。在4个VM时并发用户数到达1600，活泼数据集统共4TB。性能扩展方面的表现还是不错的。
那么这个TPC-E结果毕竟怎样呢？我去TPC官方网站查询了一下发布的结果。
https://www.tpc.org/tpce/results/tpce_perf_results.asp，2017年2月23日
我看到在这里公布的TPC-E测试结果中，排名第一的tpsE（也是指TPC-E的每秒买卖业务数）为11,059。前两名TPS高出一万的都利用了八路（8CPU插槽）服务器，操纵体系、数据库为Windows+SQLServer，提交时间2015年底。
第一点小发现是，TPC-E结果并不是与CPU核心数量/总盘算本领成线性关系。由于就在这个榜单中，四路服务器也能跑出高出9000的TPS。
注：本文以讨论技能为目标，并不关注具体的服务器品牌型号，只看设置和测试表现。
TPC-E测试负载模子要点
引用自《TPC-EBenchmarkOverview》
byTPC-PRSubcommittee，2007年2月
上表对比了TPC-E和TPC-C测试的重要区别，我们看到在数据库表、列的数量，数据范例丰富程度，主键/外键等方面都是TPC-E更加复杂，因此它们的测试结果不能交错对比。同样的原理，用SwingBench等测试工具设置一个简单买卖业务模子，也很轻易跑到更高的TPS值。
这里列出了测试可担当的场景/范围。AQRT（均匀查询相应时间）必要低于25ms，这个延时与存储的IO延时不是一回事，由于一次查询操纵中大概会包罗数量不等的IO，还受应用（数据库）缓存掷中率的影响。
关于CPU利用率80%-85%，假如高出这个值意味着CPU大概成为瓶颈，要是较低则表明压力不敷，体系盘算本领尚有裕量。
同样是“堆”SSD，
DAS和全闪存阵列哪个结果好？
由于陈诉提交时间的缘故起因，这两套TCP-E测试体系的OS、数据库版本，以及CPU都不是最新一代，但XeonE7-8890v3的144个核心和4TB内存还是比力豪华了。而更加“失常”的是，上表中的八路服务器利用8块RAID卡加12个JBOD扩展柜，一共毗连了104个SASSSD（包罗6组17个SSD的RAID5）。
只管在《存储极客：SSDRAID能跑多快？要安全就没性能？》一文中，我们谈到过RAID卡对SSD性能发挥（重要是写性能）的影响，不外上述平台的团体IOPS、带宽还是可以秒杀很多PCIe闪存设置了。
别的一款八路服务器在TPC-E测试中更进一步，设置了15块SASRAID卡、15个JBOD机箱内里一共210个400GBSSD。我们肯定I/O性能对TPS的影响，但在到达肯定程度之后，存储子体系大概就不再是瓶颈了。
本文开头提到的11,200TPS测试结果并没有提交到TPC官网，有些测试设置大概存在差别，因此这个对比也只是给各人一个参考。此中有一点差别就是上面2款八路服务器都是在物理机Windows体系中测试的，而下面要先容的平台利用了假造机（Hyper-V）。
引用自《TPC-EtestingofMicrosoftSQLServer2016onDellPowerEdgeR830ServerandDellSC9000Storage》
如上图，这套平台的数据库服务器为DellPowerEdgeR830，后端毗连SC9000存储阵列，存储网络由2个Brocade6505FC互换机构成。万兆以太网互换机型号为DellS4048-ON，没有看到关于客户端服务器的形貌。
具体的服务器设置，是XeonE5-4600四路平台中的顶配CPU——22核的4669v4，底子频率2.2GHz，固然单个CPU性能比XeonE7v3强，但四颗的核心总数为88个。满配1.5TB内存也无法与八路平台测试利用的4TB相比。
服务器上操纵体系和数据库也利用了微软Windows+SQLServer平台；SC9000存储阵列为全闪存设置，双控制器+2个SC420驱动器机箱，18个写麋集型SSD加12个读麋集型SSD的分层摆设。
服务器2U、存储8U，加上全部互换机也才14U的高度，比前面提到十几个JBOD占满整个机柜在空间上要节流不少，耗电也是一样。
通常意义上，假如只是单纯实现单台服务器的存储性能最大化，不通过存储网络直连SSD是最好的办法。除了无法与别的服务器共享之外，尚有故障点增长的题目，固然驱动器设置了RAID，但任何一块RAID卡大概JBOD故障都会导致部分数据无法访问。在云云规模的DAS环境添加服务器实现共享存储的高可用也不太实际。
相比之下，外部存储阵列中的30个SSD在这里并没有表现出性能不敷。我以为起首是一部分数据哀求在应用（数据库）缓存掷中了；其次贴近实际应用的TPC测试中每个买卖业务所包罗的操纵，一部分瓶颈并不在存储（SSD/磁盘）上。在这种环境下，全闪存阵列显得更加均衡——还具备高可用性，从服务器上的HBA卡到光纤互换机，再到控制器都是双份冗余的。假如想进一步规避服务器的单点故障，增长节点设置共享存储的高可用集群也都是成熟方案。
假如应用确实必要极致的存储IOPS大概带宽性能，不太在乎本钱，同时想分身高可用以及在服务器之间的共享毗连本领，着实尚有一种选择——EMCDSSDRACK-SCALE闪存体系。号称高出100GB/s带宽和高出1000万IOPS（实测读写肴杂129GB/s带宽和1600万IOPS，同时具备双控制器和冗余的PCIe主机毗连，只要5U机倾轧间。
引用自《ModernizeyourSASanalyticsinfrastructure
togetsmart,timelydecisionsatscale》，
APrincipledTechnologiesreport，2016年9月
SAS属于大数据分析（BI）类应用，上图只是想侧面证明一下DSSD的性能潜力，一台服务器很难把它用满，纵然四路、八路服务器也是云云。
更多测试规模、性能均衡点分析
在Dell的这份性能陈诉中，尚有别的两种数据集巨细的测试结果，对应假造机分配的vCPU和内存资源也不雷同。
引用自《TPC-EtestingofMicrosoftSQL
Server2016onDellPowerEdgeR830
ServerandDellSC9000Storage》
“中等工作负载”测试了1-8个假造机（500GB）的压力，每假造机300统共2400个并发用户，测试结果为10,967TPS，比4个“大假造机”略低。
引用自《TPC-EtestingofMicrosoftSQL
Server2016onDellPowerEdgeR830
ServerandDellSC9000Storage》
“小型工作负载”测试了1-8个假造机（250GB）的压力，每假造机90统共720个并发用户，测试结果为10,300TPS。
引用自《TPC-EtestingofMicrosoftSQL
Server2016onDellPowerEdgeR830Server
andDellSC9000Storage》
末了看下CPU占用率，三种数据集巨细根本都到达80-85%的正常范围。
既然总盘算本领（多核）、存储性能都不是决定TPC-E结果的唯一因素，连合差别假造机规模/数量的测试结果，我倾向于以为NUMA优化——CPU访问内存的服从应该也是一个必要优化计划的点。
DellPowerEdgeR830的多处理惩罚器互连方式
也属于NUMA（非同等性内存访问）架构
参考我们之前在《几轮PK帮你优选“真四路”！》中所讲的，只管XeonE5-4600四路平台在CPUQPI互连方面的本领不如XeonE7，但假如4个假造机恰好跑在每个CPU插槽及其本地内存的话，反而能到达最好的服从（XeonE5不像E7那样通过SMI缓冲芯片毗连内存，延时较低）。
相比之下，八路及以上平台确实可以支持更大的内存和数量更多的PCIe扩展卡，但必要符合的应用（比如SAPHANA）才华发挥出与其代价相匹配的代价。
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