显卡970对比t400_显卡970对比960「9700t和9400谁更强」

　　【天极网DIY硬件频道】GTC2016已于美国加州本地时间4月8日乐成落下帷幕，本年NVIDIA重燃深度学习高潮，为数据科学家和人工智能(AI)研究职员带来无穷惊喜。NVIDIA在会上正式发布基于Pascal架构的TeslaP100显卡以及环球首款用于深度学习练习的超等盘算机DGX-1，引发大量客户咨询。DGX-1产物会在6月份正式上市并面向部分客户发售。AMAX作为NVIDIA唯一环球范围NPN精英相助搭档，有幸在环球范围首销NVIDIADGX-1及P100产物，并于克日起开始担当预定，优先供应科研机构。

　　NVIDIAPascal架构是专为学习、明白和模仿天下等对盘算具有无穷需求而计划的引擎。TeslaP100是史上最强大的超大规模数据中心加快器，基于台积电16nmFinFET工艺打造，并拥有高达153亿个晶体管，这个数量险些是采取GM200大核心的GeForceTitanX的两倍!该卡拥有史无前例的5.3Teraflops双精度性能(险些是TeslaK40的4倍、AMD最为强大的盘算卡FireProS9170的2倍)、10.6Teraflops单精度性能(对比之前TitanX的7teraflops单精度提拔了足足50%)和实用于深度学习的21.2Teraflops半精度性能。只需少量几块，即可提供媲美几百台CPU服务器节点的强大性能，为癌症研究、气候模子创建、能源、人工智能等如今最为复杂的应用研究铺平蹊径。

　　TeslaP100突破性特性包罗:

　　?全新Pascal架构：提供5.3Teraflops双精度和10.6Teraflops单精度性能

　　??NVLink：环球最快的高速互连技能，多GPU扩展，体系性能提拔达5倍

　　??CoWoS®withHBM2：同一数据和盘算团体封装，内存带宽可达前代办理方案的3倍

　　?页面迁徙引擎：数据集冲破GPU内存的物理限定，并行程序计划更简便。

　　TeslaP100与别的GPU卡的应用对比

　　TeslaM40

　　TeslaM4

　　TeslaK80

　　TitanX

　　TeslaP100

　　配备8块TeslaP100的DGX-1

　　加快范例

　　TeslaM40是天下上最快的深度学习加快器

　　天下上第一款为大规模服务器制作的加快器

　　TeslaK80是一款得当高性能盘算的多功能卡片

　　在用来做深度神经网络研究的桌面电脑中，TitanX是最快的加快器

　　天下上第一款专为深度学习计划的高性能卡片，预计会在2017年第一季度上市

　　专门为深度学习计划的天下上最快的超等盘算机，预计将会在2016年6/7月份上市

　　实用范围

　　假如客户筹划做深度学习研究用的，那么TeslaM40是一个很好的选择

　　用于为深度学习研究组建的小型、节能的密度优化服务器集群

　　假如你的客户有大量的多种复杂工作，而深度学习只是此中一部分，那么TeslaK80就是最好的选择

　　假如你的客户是在桌面电脑上举行深度学习研究的，他们就可以选择TitanX来作为他们的开辟平台

　　能用最少的时间处理惩罚更多的深度学习研究工作

　　完备的一站式体系可以或许在最短的时间里处理惩罚深度学习工作

　　深度学习还是时下热门，也是GTC2016当仁不让的主角。本年NVIDIA在推出史上最强大的超大规模数据中心加快器的同时，还推出环球首款用于深度学习练习的超等盘算机NVIDIADGX-1。该款机型初次搭载了8块TeslaP100盘算卡，其深度学习盘算性能高达170Teraflops，是搭载双路至强E5平台运算性能的56倍以上，均匀学习时间也从150小时收缩到仅仅2个小时。

　　NVIDIADGX-1超等盘算机

　　在DGX-1中采取了NVIDIA如今最为先辈的技能：包罗全新的NV-link接口，同时整个服务器搭载了7TB的SSD。据NVIDIA的连合首创人兼CEO黄仁勋说，DGX-1相称于250台双路CPU服务器节点运算性能总和，同时比一年前问世的NVIDIAMaxwell架构四路办理方案快12倍以上，可谓以一当百。

　　NVIDIADGX-1软件堆栈专为最正确的深度神经网络(DNN)而计划，包罗主流深度学习框架、NVIDIA深度学习SDK、DIGITSGPU培训体系、驱动和CUDA。强大的体系还提供container创建与摆设、体系更新以及应用资源库的云管理服务。相较前代GPU加快办理方案，整合全部软件功能在基于Pacal的TeslaGPU上运行，应用可提速12倍之多。

　　一站式NVIDIADGX-1体系提供快捷按照，从插上电源到开始深度学习研究仅需几分钟，摆设快速轻松;体系提供更快速的高性能培训，加快并进步产能，收缩产物上市时间和体系宕机时间;软硬件支持提供NVIDIA深度学习专业资源访问权，包罗云管理资源、软件升级更新以及针对关键需求交付最佳方案，让投资利用率最大化。

　　AMAX在市场、贩卖和技能支持等多个层面和NVIDIA密切协作，连合自身多年丰富的工程履历和先辈的制造技能，针对深度学习推出了多款机型，此中包罗ServMax?XG-48201GK，最多可支持支持8片M60/M40/K80/K40MGPU卡;DevMAX-400，48GB显存容量，支持4片并行盘算卡，以超高性能赢得深度学习应用客户的青睐。

　　（作者：shadow责任编辑：毛少欣）

　　天极新媒体最酷科技资讯

　　扫码赢大奖

　　批评

　　*网友发言均非本站态度，本站不在批评栏保举任何网店、经销商，谨防被骗上当！

　　NVIDIAGeForceGTX970产物信息

　　报价

　　图片

　　评测

　　核心频率：1050MHz显存范例：GDDR5显存容量：4GB显存位宽：256bit流处理惩罚单位：1664个芯片制作工艺：28nm查察更多参数查察更多产物

　　网上商城商品/规格/促销代价